Творцы будущего. Цифровое искусство и искусственный интеллект - Анна Сергеевна Воронкова

В течение 24 часов все коллекционеры имеют равную возможность участвовать в торгах за мои работы, и я считаю, что это важно в новой эре искусства, которую мы помогаем открыть. Раньше были ситуации, когда люди, не обладающие достаточным уровнем знаний, пытались приобрести произведения искусства, но теперь всё стало более честным и прозрачным. Несмотря на то что аукционы не всегда являются предпочтительным способом продажи произведений искусства на первичном рынке, этот метод доказал свою эффективность для всех участников в поиске оптимальной цены».

The Coldie Method заключается в том, что самая высокая ставка, превышающая резервную цену, должна оставаться неизменной в течение 24 часов до окончания аукциона. При каждой новой ставке, которая оказывается выше предыдущей, время отсчитывается заново, начиная с нуля.

URL: https://goo.su/mO1jSM

6 декабря 2020 года SuperRare анонсировала новую версию метода Coldie в качестве официальной модели аукциона. Коллаборация My Coldie x Fewocious стала первым произведением искусства, в котором был применён этот метод аукциона. Позднее другие платформы, в том числе Artifex и ASYNC, внедрили официальный метод Coldie в качестве механизма аукциона на своих торговых площадках.

P. S. Пи Джей Финли(P. J. Finlay), «Мона Лиза» с эффектом DeepDream с использованием сети VGG16, обученной на ImageNet.jpg («Mona Lisa» with DeepDream effect using VGG16 network trained on ImageNet.jpg), 2021. URL: https://goo.su/8xbzo

Пи Джей Финли – разработчик языков программирования Python и C++ и энтузиаст открытого исходного кода. Имеет богатый опыт работы в области нейронного машинного перевода и операционной системы Linux. Финли является основателем Argos Open Tech – компании, которая занимается разработкой программного обеспечения для машинного перевода с открытым исходным кодом.

Дополнительная литература по теме

А) Джеймс Фор Уокер (James Faure-Walker). Рисуя цифровую реку: как художник научился любить компьютер (Painting the Digital River: How an Artist Learned to Love the Computer). – London: Pearson Education, 2006.

Это первая книга, в которой подробно рассматривается связь между живописью и компьютерной графикой. В ней представлены новые возможности, открывающиеся перед художниками, а также освещаются связанные с ними проблемы. Книга написана доступным языком и проиллюстрирована работами автора и других художников. В ней рассказывается об ажиотаже, вызванном в 1980-х годах появлением программы Microsoft Paint, о возникновении альтернативного «цифрового» мира искусства и диалоге искусства и технологий.

Б) Джон Маэда. Законы простоты. Дизайн. Технологии. Бизнес. Жизнь. – М.: Альпина Паблишер, 2021.

В) Мэтт Пирсон (Matt Pearson). Генеративное искусство: практическое руководство по использованию процессинга (Generative Art: A Practical Guide Using Processing). – NY; London: Shelter Island, 2011.

Г) Мэри Шелли(Mary Wollstonecraft Shelley). Франкенштейн, или Современный Прометей (Frankenstein: or The Modern Prometheus). – М.: АСТ, 2024.

Роман «Франкенштейн», написанный в 1818 г. британской писательницей Мэри Шелли, рассказывает историю учёного Виктора Франкенштейна, который исследует возможность создания жизни и в итоге создаёт существо, похожее на человека, но обладающее большей силой. В массовой культуре это существо принято называть Франкенштейном, хотя на самом деле это имя принадлежит самому учёному. «Франкенштейн, или Современный Прометей» сочетает в себе черты готической литературы и романтизма. Книга стала предупреждением об опасностях чрезмерного стремления человечества к прогрессу и индустриализации, что отражено в её подзаголовке. Эта история оказала значительное влияние на литературу и поп-культуру, породив целый жанр страшных рассказов и фильмов ужасов. Можно сказать, что именно этот роман является первым полноценным произведением научной фантастики.

Д) Карел Чапек(Karel Čapek). РУР: Универсальные роботы Россума (RUR: Rossum’s Universal Robots). – Прага: Авентинум, 1920.

Пьеса Карела Чапека «РУР: универсальные роботы Россума» ввела в английский язык термин «робот». Несмотря на то что пьеса не имела прямого отношения к искусственному интеллекту, она способствовала популяризации концепции создания искусственных существ. Каждое упоминание названия «робот» для обозначения человекоподобной машины восходит к пьесе Чапека, который заимствовал этот термин из чешского языка, где слово robota означает «принудительный труд».

Добродетельная гостья по имени леди Хелен Глори попадает на остров, где роботов изготавливают из синтетических материалов. Она с изумлением обнаруживает, что секретарша, которая выглядит как обычный человек, на самом деле является машиной. Ещё большее удивление она испытывает, узнав, что директора фабрики – живые существа из плоти и крови, а не роботы. Постепенно сюжет становится всё мрачнее, поскольку роботы оказываются сильнее и умнее своих создателей и в итоге практически полностью истребляют человечество. Выжить удаётся лишь одному инженеру, который (что кажется невероятным) демонстрирует двух роботов, преобразившихся благодаря любви.

Е) Уоррен Мак-Каллок(Warren Sturgis McCulloch),Уолтер Питтс(Walter Pitts). Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности (A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity) // Bulletin of Mathematical Biophysics. – December 1943.

Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс задались вопросом, можно ли считать нервную систему человека своего рода универсальным вычислительным устройством. В 1943 году они стали соавторами первой статьи об искусственных нейронных сетях под названием «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности».

Их работа, получившая название «Нейрон Мак-Каллока – Питтса», стала первой математической моделью биологического нейрона. Сегодня нейронные сети лежат в основе многих технологий искусственного интеллекта, включая глубокое обучение и большие языковые модели.

Ж) Алан Тьюринг(Alan Turing). Вычислительная техника и интеллект (Computing Machinery and Intelligence) // Mind. – 1950.

«Вычислительная техника и интеллект» – основополагающая работа Алана Тьюринга, посвящённая теме искусственного интеллекта. В этой статье, опубликованной в 1950 году, широкой публике впервые была представлена его концепция, сегодня известная как тест Тьюринга, ставший стандартом для измерения уровня интеллекта машин.

В статье рассматривался вопрос: могут ли машины мыслить? Тьюринг утверждал, что, поскольку слова «мыслить» и «машина» не имеют чёткого определения, нам следует «заменить вопрос другим, который тесно связан с исходным и формулируется относительно однозначными словами». Для этого требовалось, во-первых, найти простую и чёткую формулировку для замены слова «думать», во-вторых, объяснить, какого рода «машины» рассматриваются, и, наконец, вооружившись этими инструментами, сформулировать новый вопрос, связанный с первым, на который можно было бы дать утвердительный ответ.

Вместо того чтобы пытаться выяснить, может ли машина мыслить, Тьюринг предложил спросить, может ли машина выиграть в так называемой «Игре в имитацию». Он предложил версию этой игры, в которой участвует компьютер: «Что произойдёт, если машина примет участие в этой игре?», «Может ли машина мыслить?» В модифицированной версии участвуют три игрока, которые находятся в изолированных комнатах: компьютер (который проходит тестирование), человек-игрок и человек-судья. Судья может общаться как с игроком, так и с компьютером, набирая текст на терминале. Задача каждого