Читать книги » Книги » Научные и научно-популярные книги » Деловая литература » Корпоративный стартап. Как создать инновационную экосистему в крупной компании - Эстер Гонс

Корпоративный стартап. Как создать инновационную экосистему в крупной компании - Эстер Гонс

1 ... 35 36 37 38 39 ... 71 ВПЕРЕД
Перейти на страницу:
представлен отдельной карточкой, содержащей всю важную информацию о нем: от гипотез и условий проведения до критериев успеха. С этими карточками начать эксперимент так же просто, как заполнить форму.

Помимо инновационного спринта и экспериментальных карточек, наш шаблон идеально подходит для отслеживания прогресса. Поскольку он обновляется с течением времени, вы можете видеть, удается ли вам подтверждать рискованные предположения и не пропускаете ли вы шаги. С помощью нашего онлайн-инструмента (https://nextinnovation.tools) создавать задачи еще легче – достаточно просто кликнуть на стикер, описать детали эксперимента и добавить задачу в инновационный спринт.

– Как, по-вашему, крупная зрелая компания может использовать разработанный вами шаблон?

– Стартап, как правило, имеет только одну бизнес-модель, которую необходимо проверить. Это можно сделать и без всяких моделей. Если вы не можете найти воспроизводимую бизнес-модель, то просто терпите неудачу – у вас заканчиваются деньги и время. Все сильно усложняется, когда вы запускаете несколько инновационных проектов одновременно в крупной зрелой компании. Вам не только необходимо контролировать ход работ, понимать проблемы и фиксировать достижения каждого проекта, также нужны эффективные показатели для оценки статуса проектов и перспектив их дальнейшей реализации.

Шаблон NEXT дает отличное визуальное представление о статусе каждого инновационного проекта: на каком этапе он находится, что уже подтверждено и какие результаты были получены в ходе экспериментов.

«Передовой метод проб и ошибок превосходит любое, даже гениальное, планирование».

Питер Скиллман, генеральный менеджер Core UX в Microsoft

Глава 7

Тестирование идей

Идеи новых продуктов крайне редко становятся успешными в своем первоначальном виде. PayPal начинала работать над криптографическим программным обеспечением, затем над переводом средств через систему PDA и только после этого остановилась на успешной модели платежной системы через интернет[142]. Сервис Flickr изначально создавался для геймеров, как хранилище игровых скриншотов[143], YouTube – как сайт онлайн-знакомств[144], а Instagram был запущен для определения местоположения iPhone и назывался Burbn[145]. Есть еще немало примеров, когда компаниям пришлось изменить и адаптировать первоначальные идеи, прежде чем добиться успеха. Продукт практически никогда не выстреливает сразу, поэтому, прежде чем его масштабировать, новаторам необходимо протестировать свою идею.

Сарас Сарасвати, доцент Дарденской школы бизнеса Вирджинского университета, и ее коллеги изучили опыт известных предпринимателей по созданию бизнеса. Результаты исследований заставляют усомниться в том, что к инновациям применим каузальный подход, согласно которому предприниматели ставят перед собой цели, а затем накапливают необходимые ресурсы для их реализации. Исследователи выяснили, что предприниматели выстраивают свой путь к успеху, основываясь на эффектуации, т. е. используют ресурсы, которые имеются на данный момент, а затем решают все остальные вопросы[146].

Пять принципов эффектуации позволяют новаторам начинать работу над своими идеями в условиях неопределенности. Если мы стартуем с теми ресурсами, которые у нас есть, и постепенно движемся вперед, это дает нам возможность по ходу движения приобретать знания и адаптироваться к новым условиям. Метод эффектуации хорошо согласуется с принципами поэтапного инвестирования, тестирования идей перед масштабированием и соблюдения интересов всех внутренних стейкхолдеров. Осознавая возможность ошибки, новаторы в процессе разработки идей действуют осторожно, шаг за шагом. Так работает эффектуационная логика: поскольку некоторые из наших предположений оказываются неверными, мы можем внести изменения в бизнес-модель и вновь ее проверить.

Инновации как наука

Существует один аспект тестирования идей, который обычно пугает менеджеров, а именно – принятие неудачи. Среди ключевых идей бережливого стартапа, касающихся предпринимательства и инноваций, присутствует идея «быстрого провала», хотя ее часто ошибочно понимают как «празднование неудачи». Безусловно, компании не должны тратить деньги на обреченные проекты и в их интересах, чтобы такие проекты проваливались как можно быстрее. Но смысл все же не в том, чтобы провалить проект, и уж точно не стоит ставить такой провал целью!

Некоторые стали называть «быстрый провал» «быстрым обучением», и это, пожалуй, хорошо передает смысл, первоначально заложенный в этой идее. Дело не в том, чтобы потерпеть неудачу, а в том, чтобы получить таким путем подтвержденные знания. Формируя культуру терпимости к неудачам, руководство должно понимать, что для новаторов провалы не проходят даром. Прежде чем начать масштабирование, необходимо подтвердить все предположения, и чем быстрее обнаружатся ошибки, тем быстрее можно будет изменить и усовершенствовать бизнес-модель. В терминах концепции эффектуации это попытка «сделать лимонад из преподнесенного жизнью лимона»!

Кроме того, тестирование идей – это не экспериментирование наугад, а систематический процесс с применением научного подхода. Когда большинство людей слышат слово «ученый», они представляют себе специалистов в белых халатах и с пробирками в руках. Однако наука – это нечто иное, это набор принципов, которые могут быть использованы в любом контексте для проверки предположений и теорий. Нет необходимости надевать лабораторный халат, нужно просто понять и должным образом применять следующие научные принципы:

● Скептицизм. Не верьте отзывам и прогнозам относительно вашего продукта, он вовсе не так хорош, как вам кажется. Вера и интуиция иногда могут быть вескими основаниями для принятия решений, но в случае с инновациями полагаться только на них все же опасно, а запуск продуктов исключительно на основе убеждений скорее приведет к провалу, чем к успеху.

● Эмпиризм. Вместо того чтобы полагаться на веру, новаторы должны основывать свои решения на данных и доказательствах. «Выходя из офиса» и общаясь с потребителями, можно принимать более обоснованные решения и в итоге производить именно те продукты, в которых нуждаются люди.

● Выдвижение и проверка гипотез. Данные, которые собираются в качестве доказательств, бесполезны без системы их интерпретации. Поэтому, прежде чем «выйти из офиса», необходимо преобразовать предположения в гипотезы: «Если выполняется действие X, то ожидается результат Y». После разработки таких гипотез любые собранные доказательства могут быть сопоставлены с ожиданиями. Это облегчает и ускоряет процесс обучения, а также позволяет планомерно двигаться вперед.

● Фальсифицируемость. Важно, чтобы разрабатываемые гипотезы могли опровергаться. Поппер считал фальсифицируемость более важным критерием, чем верификация, потому что даже при наличии ряда сигналов, подтверждающих правильность наших предположений, один эксперимент, показывающий, что мы ошибаемся, может иметь более существенное значение с логической и финансовой точек зрения[147]. Поэтому разрабатываемые гипотезы должны быть проверяемы и иметь минимальные критерии неудачи, чтобы можно было быстро удостовериться в ошибочности наших предположений.

Прикладная наука

Но как на самом деле выглядит наука, когда ее методы применяются в корпоративной среде? В основе всего лежит цикл «создать – оценить – научиться», о котором шла речь в первой части книги. Тестирование

1 ... 35 36 37 38 39 ... 71 ВПЕРЕД
Перейти на страницу:
Комментарии (0)