Мыслящие машины Дженсена Хуанга: История Nvidia и мировой ИИ-революции - Стивен Витт
Объединение архитектуры трансформера с гипермасштабируемыми параллельными вычислениями породило своего рода кембрийский взрыв[17] в развитии ИИ-сервисов. Microsoft создала Copilot – инструмент автодополнения кода, ставший незаменимым для программистов. (Успех оказался настолько впечатляющим, что Хуанг сделал смелый прогноз, заявив, что в ближайшем будущем традиционные языки программирования будут заменены обычными словесными описаниями.) DeepMind создала AlphaFold2 – искусственный интеллект, который предсказывал трехмерную структуру белков на основе последовательностей аминокислот. Это приближало эру «программируемой биологии», в которой четыре азотистых основания, входящих в состав РНК, можно было заставить работать по принципу нулей и единиц в двоичном компьютерном коде.
Появилось множество синтезированных ИИ-продуктов, которые обещали произвести революцию в творческих профессиях благодаря созданию контента по запросу. Такие программы, как DALL-E от OpenAI и конкурирующие с нею Midjourney и Stable Diffusion, способны за считаные минуты нарисовать произведение изобразительного искусства в стиле любого художника. Стартапы Udio и Suno разработали приложения для генерации музыки любого жанра. Jasper был рассчитан на разработку эффективных маркетинговых кампаний. Sora от OpenAI, представленная в 2024 году, могла в реальном времени создавать видео по описанию.
Хотя потребительские продукты работали блестяще, многие специалисты считали, что подлинные достижения были невидимы для большинства. Промышленное применение ИИ позволило повысить эффективность энергетических систем, ускорить планирование рейсов на авиалиниях, уменьшить сроки доставки грузов и добиться многих других положительных результатов. Несмотря на то что все эти новшества внедрялись в инфраструктуру незаметно и для широкой публики оставались за кадром, их совокупным эффектом стало значительное и устойчивое повышение эффективности работы множества сфер.
Прогресс наблюдался и в том, что, вероятно, стало последним рубежом человеческих достижений: самосовершенствовании искусственного интеллекта. В 2022 году DeepMind представила нейронную сеть, предназначенную для ускорения матричных вычислений. Спустя два года Nvidia выпустила программный пакет, в котором генеративный ИИ использовался для проектирования схем на кремниевых микрочипах. Однако, несмотря на технологические прорывы, саморазвитие ИИ пока оставалось под контролем человека.
Тем временем появились и менее приятные возможности применения ИИ. С помощью технологии клонирования голоса недоброжелатели озвучили компьютерную игру Overwatch голосами Дональда Трампа и Джо Байдена. Соцсети наводнил алгоритмически сгенерированный контент негативного содержания. Ученицы старших классов стали получать порнографический дипфейк-спам. Голосовые боты заполонили телемаркетинг, терроризируя людей звонками, а мошенники имитировали голоса якобы похищенных или попавших в беду людей, чтобы выманить деньги у их родственников. Гонконгская полиция рассказала о случае, когда финансовый сотрудник архитектурной фирмы оказался обманутым на 25 миллионов долларов; его коллеги на видеоконференции оказались дипфейк-клонами. Специалисты утверждали, что единственным решением подобных проблем может стать еще более широкое использование ИИ.
Крупнейшие технологические корпорации кардинально изменили свои бизнес-модели с учетом развития нейросетей. Microsoft, Meta, Tesla и Google вкладывали миллиарды в разработку ИИ. Автопроизводители обещали вот-вот наладить выпуск машин с автопилотами, а оборонный сектор разрабатывал автономное оружие. В 2023 году ИИ-стартапы собрали в общей сложности 50 миллиардов долларов инвестиций. Щедро финансировались проекты в медицине, образовании, развитии бизнес-платформ и робототехнике.
На этом фоне фондовый рынок стремительно рос в ожидании небывалого скачка производительности во всех сферах. Разработчикам ИИ присуждали множество премий. В 2024 году сразу два специалиста, работающих с искусственным интеллектом, были удостоены Нобелевской премии: Демис Хассабис из DeepMind получил награду по химии за исследования структуры белков, а Джеффри Хинтон стал лауреатом премии по физике[18]. В том же году Дженсен Хуанг был избран в Национальную инженерную академию, что многие сочли давно заслуженным признанием. И все это – огромные финансовые потоки, труд множества талантливых людей и его результаты – неизбежно было связано с корпорацией Nvidia.
В романе Эрнеста Хемингуэя «Фиеста» Майка Кэмпбелла, спившегося и обнищавшего ветерана войны, спрашивают, как он обанкротился. «Двумя способами, – отвечает он. – Сначала постепенно, потом сразу». Этими же словами можно описать историю обогащения Дженсена Хуанга. Небольшие успехи и вложения, накапливавшиеся в течение двадцати лет, теперь приносили феноменальные дивиденды.
В начале 2023 года Хуанг сообщил инвесторам, что Nvidia продала суперкомпьютерные кластеры на базе GPU пятидесяти компаниям из первой сотни крупнейших корпораций Америки. Остальные пятьдесят, добавил он, арендовали инфраструктуру Nvidia через облачные сервисы. По его словам, в 2023 году доходы от центров обработки данных впервые превысили доходы от игр, и он ожидал, что в следующем году они удвоятся. Nvidia, контролировавшая почти 90% рынка микросхем для ИИ, стала объектом пристального внимания Уолл-стрит, а телеканал CNBC даже запустил обратный отсчет до даты объявления квартальных результатов компании. Впервые ожидания оказались скромнее реальности, которая их превзошла. Когда 25 мая 2023 года открылись торги NASDAQ, стоимость Nvidia выросла примерно на 200 миллиардов долларов. К закрытию торгов Nvidia стала шестой корпорацией на планете по стоимости, которая превысила совокупную стоимость Walmart и ExxonMobil. «В мире идет война за ИИ, и Nvidia – единственный торговец оружием», – заметил один из аналитиков с Уолл-стрит.
Десять лет назад Хуанг умолял Fidelity не отстранять его от руководства компанией. Теперь, в свои шестьдесят, он стал самым знаменитым монополистом на планете. В Тайване лапшичные, которые он посещал, помещали его фотографию в меню, а его кожаные куртки демонстрировались в разделе «Стиль» газеты Times.
Помимо домов в Лос-Альтосе и на Мауи, он через подставную компанию приобрел особняк с семью спальнями за 38 миллионов долларов в престижнейшем районе Сан-Франциско «Золотой берег». Дом с библиотекой, тренажерным залом и кинотеатром был одним из самых дорогих в городе. Хуанг встал в один ряд с такими культовыми фигурами, как Джобс, Безос, Гейтс и Цукерберг. Его микросхемы ценились настолько дорого, что их можно было использовать в качестве залога для получения кредитов, а спрос был таким, что весьма влиятельные люди буквально шли к нему на поклон, чтобы их получить.
В конце 2023 года Хуанг встретился с Илоном Маском и сооснователем Oracle Ларри Эллисоном в ресторане Nobu в Пало-Альто. Стоимость активов Эллисона и Маска превышала 300 миллиардов долларов, но даже в этой избранной компании тон задавал Хуанг. Двое миллиардеров весь вечер упрашивали его поставить им больше ИИ-чипов. «Мы с Илоном буквально клянчили, по-другому не скажешь, – вспоминает Эллисон. – Это был час суши и унижения».
Бурный рост акций Nvidia принес целое состояние тем инвесторам, кто остался ей верен. Тенч Кокс и Марк Стивенс входили
