Эффект летучей мыши. 10 уроков по современному мироустройству помимо черных лебедей - Фарид Закария

выходя из дома, вы покидали привычный домашний мир и отправлялись в совершенно другую вселенную. Получается, что коллеги видели одну вашу сторону, а семья – совершенно другую. В двадцать первом веке у нас появилась возможность совместить эти два подхода и позволить обеим группам видеть нас целиком.

Наиболее динамично пандемия изменила медицинскую сферу. Преимущества использования технологий в области оказания медицинской помощи совершенно очевидны: пациентам не нужно ездить в офис врача, ждать и возвращаться, чтобы пройти стандартный осмотр или получить рецепт. Многие симптомы можно описать по телефону или показать по видеосвязи. Технология, к слову, существует уже давно. Препятствовали её развитию лишь человеческий фактор и организационный характер. Пациенты не хотели проводить консультации через Интернет. Врачи тоже с неохотой шли на дистанционное консультирование, поскольку не получали за это достойной оплаты. COVID‑19 полностью изменил ситуацию. Штаты США смягчили требования к лицензированию, чтобы упростить оказание медицинской помощи. В свою очередь, пациенты, не имея других вариантов, соглашались на видеоконсультации. Поставщики услуг тоже заметили преимущества. Значительное внимание уделялось установлению очерёдности оказания медицинской помощи, которую пришлось вводить больницам, столкнувшимся с наплывом пациентов. Но истинная помощь заключалась в том, что телемедицина позволила врачам решать многие менее серьёзные медицинские проблемы в режиме онлайн, высвобождая время, ресурсы и персонал для более тяжёлых случаев, связанных или не связанных с COVID. По оценкам, в 2020 году американцы получат один миллиард виртуальных медицинских услуг.

Пандемия послужила импульсом для более масштабных преобразований. Каждый раз, когда задача переходит в цифровую сферу, использовать программное обеспечение для её автоматизации и оптимизации становится всё проще. То же самое касается и медицины. Компьютеры и ПО уже помогают в диагностике, хирургии, лечении и терапии. В то же время небольшие портативные устройства способны постоянно контролировать жизненно важные функции человека и передавать данные в облако, где они анализируются и, в случае обнаружения каких-либо отклонений, отправляются медицинским специалистам. Генеральный директор Apple Тим Кук заявил: «Величайший вклад компании в развитие человечества <…> будет связан со сферой здравоохранения». И произойдёт это посредством более сложных продуктов, таких как Apple Watch.

В идеале, переход в онлайн-режим, вызванный пандемией, сместит всё внимание медицины с лечения болезней на их профилактику, что является гораздо более эффективным способом поддержания здоровья. К сожалению, препятствием на пути этого шага служит неприятная истина: на профилактику тратится гораздо меньше денег, чем на лечение и терапию. Именно по этой причине эксперименты с новой превентивной моделью, вероятно, наилучшим образом сработают в странах с государственными системами здравоохранения. Там, где преобладает частный сектор, как в Америке, у врачей и больниц мало стимулов для внедрения данной системы. Нет, это не означает, что люди и организации не заслуживают уважения. В любой рыночной системе экономические стимулы имеют значимость, поэтому ресурсы и технологии направляются в те области, которые приносят наибольший доход.

Революция искусственного интеллекта

Технология, которая окажет наиболее сильное влияние на развитие медицины, – это искусственный интеллект. Фактически он может стать самым глубоким преобразованием, привнесённым в наш мир человечеством. Его воздействие станет ещё более весомым, чем доминирование программного обеспечения. И неудивительно, поскольку искусственный интеллект способен поглотить не только мир, но и всех обитателей нашей планеты.

В некоторых областях медицины машины уже работают наравне с врачами или даже их превосходят. В ходе одного исследования было установлено, что программы ИИ, обученные читать патологические снимки, диагностируют некоторые виды рака лёгких с точностью 97 %. Другое исследование показало, что в некоторых случаях при чтении радиологических снимков искусственный интеллект выдавал на 11 % меньше ошибок, чем специалисты-люди. Во время пандемии команда IBM и MIT, создавшая систему искусственного интеллекта Watson, использовала данную технологию в различных целях: выявить пациентов с высоким риском развития сепсиса; разработать белки, блокирующие сцепление вируса с клетками человека; проверить эффективность материалов для изготовления масок; предсказать, помогут ли уже одобренные лекарства в борьбе с вирусом, а также спланировать масштабное производство и поставку вакцин. Хотя многие из этих приложений и являются экспериментальными, их результаты не могут не впечатлять. Так почему же ИИ зачастую справляется лучше, чем человек? Потому что такой процесс, как диагностика, в основном заключается в сборе, организации и анализе информации, что компьютеры делают гораздо лучше, чем человеческий мозг. За тридцатилетнюю карьеру опытный врач может осмотреть несколько десятков тысяч пациентов и прочитать сотни статей. Программа искусственного интеллекта проанализирует десятки миллионов данных и сотни тысяч исследований за считанные минуты, если не секунды. Именно поэтому компьютеры в современном мире помогают управлять самолётами и торговать акциями. Они даже побеждают чемпионов мира в шахматах и видеоиграх. Проще говоря, ИИ теоретически способен решать сложные аналитические задачи лучше человека – и чем сложнее задачи, тем больше преимущество компьютера.

На данный момент компьютеры всё-таки имеют свои пределы. Когда началась вспышка COVID‑19, многие наблюдатели надеялись, что ИИ отыщет решения, недоступные человеку. Результаты оказались неоднозначными, а на пути тут же встали многочисленные преграды. Во-первых, чтобы выявить закономерности, компьютеру необходимы горы данных, а в случае с новым коронавирусом их было мало. Да и через несколько месяцев информация всё равно оставалась неполной. Статистические данные о других вирусах тоже не принесли существенной пользы, поскольку многие различия – в летальности, способах мутации вирусов и так далее – играют решающую роль.

Данные отслеживания местоположения также не оправдали возложенных на них надежд. Хотя страны Восточной Азии добились определённых успехов в прогнозировании очагов заражения и выявлении лиц, распространяющих заболевание, у этой технологии существуют свои недостатки. Установка приложения – дело добровольное, а поскольку не все это делают, данные предоставляют лишь часть общей картины. Даже в Сингапуре, где социальная сплочённость и доверие к правительству высоки, к июню 2020 года только 30 % населения загрузили правительственное приложение для отслеживания распространения COVID‑19. В большинстве демократических стран требование предоставить данные о здоровье человека, как в Китае, не является допустимым. Впрочем, этот вопрос до сих пор остаётся спорным. Китай, Южная Корея и Сингапур, например, не обязаны своим успехом в борьбе с COVID‑19 новым технологиям. Скорее, отличительными чертами надлежащего противодействия пандемии стали быстрое широкомасштабное тестирование и старомодное отслеживание контактов, проводимое путём личных интервью.

Камни преткновения, с которыми столкнулся ИИ в борьбе с новым коронавирусом, не отражают какой-то глубинный недостаток технологии; они просто показывают её пределы возможностей в такой ситуации, когда многое остается неясным, а достоверные данные трудно получить. Со временем появится всё больше и больше данных о болезни и инновационных способах их применения – от массового термосканирования до распознавания лиц. Оба