Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков


Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта читать книгу онлайн
Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительных образов возвестил о начале «революции глубокого обучения». В результате этой революции машинам удалось превзойти человеческий уровень при решении множества задач. Сегодня уже мало кого удивляют победы машин над сильнейшими игроками в го, создание ими музыки и картин, предсказание нейронными сетями пространственной структуры белков и другие вещи, которые десять лет назад мы посчитали бы чудесами. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) быстро вошли в нашу жизнь и стали её неотъемлемой частью. Например, каждый раз, когда вы делаете фотографию при помощи смартфона, её обработку выполняет нейронная сеть.
На смену весне искусственного интеллекта приходит лето. Эта книга рассказывает о том, какие события в истории науки привели к началу этого лета, о современных технологиях ИИ и их возможностях, а также пытается приоткрыть завесу, скрывающую от нас мир ближайшего будущего.
Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из «Большой книги искусственного интеллекта».
2241
Rules for Loebner Prize 2007 (2007) // https://web.archive.org/web/20120219114233/http://www.loebner.net/Prizef/2007_Contest/Rules.html
2242
Loebner Prize 2009 US$3000 and a Bronze Annual Medal (2009) // https://web.archive.org/web/20120708013756/http://loebner.net/Prizef/LP_2009.html
2243
Loebner Prize for Artificial Intelligence “The First Turing Test” 2010 Competition (2010) // https://web.archive.org/web/20120712005759/http://www.loebner.net/Prizef/2010_Contest/Loebner_Prize_Rules_2010.html
2244
Warwick K., Shah H. (2016). Turing’s Imitation Game. Conversations with the Unknown. Cambridge Univesity Press // https://www.google.ru/books?id=nMbxDAAAQBAJ
2245
Kelly-Bootle S. (2005). Call That Gibberish?: Detecting the real from the fake is getting harder / Queue, July 2005 // https://doi.org/10.1145/1080862.1080884
2246
Якутенко И. (2009). Слегка упорядоченные размышления о науке, религии и чайниках. Михаил Гельфанд о «Корчевателях», креационизме и ситуации в российской науке / Lenta.ru, 18 июня 2009 // https://lenta.ru/articles/2009/06/18/gelfand/
2247
Minsky M. (1995). Annual Minsky Loebner Prize Revocation Prize 1995 Announcement / comp.ai, comp.ai.philosophy, 3 Mar 1995 // http://science.slc.edu/~jmarshall/courses/spring/2009/artificial-minds/notes/week08/minsky_prize.pdf
2248
Home Page of The Loebner Prize--“The First Turing Test” (2001) // http://www.thocp.net/reference/artificial_intelligence/Loebner%20Prize%20Home%20Page.htm
2249
Пушкаш А. (2015). Чатбот выпускника Университета ИТМО стал лучшим в конкурсе «Тест Тьюринга» / ITMO.NEWS, 24 Июня 2015 // https://news.itmo.ru/ru/archive/archive2/news/4916/
2250
Dawson M. R. W. (2013). Weak Equivalence and the Turing Test / Dawson M. R. W. (2013). Mind, Body, World: Foundations of Cognitive Science. Athabasca University Press // https://books.google.ru/books?id=l8D0llrudVMC
2251
Copeland B. J. (2017) The Church-Turing Thesis / Stanford Encyclopedia of Philosophy // https://plato.stanford.edu/entries/church-turing/#SimuThes
2252
Nair R. B. (2004). Narrative Gravity: Conversation, Cognition, Culture. Routledge // https://books.google.ru/books?id=Vud_AgAAQBAJ
2253
Jurafsky D., Martin J. H. (2009). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition // https://books.google.ru/books?id=fZmj5UNK8AQC
2254
Daniel G., Daniel J. (2000). Automatic labeling of semantic roles / Proceedings of the 38th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics — ACL '00. Hong Kong: Association for Computational Linguistics, pp. 512—520 // https://doi.org/10.3115/1075218.1075283
2255
Graves A., Wayne G., Danihelka I. (2014). Neural Turing Machines // https://arxiv.org/abs/1410.5401
2256
Graves A., Wayne G., Reynolds M., Harley T., Danihelka I., Grabska-Barwińska A., Colmenarejo S. G., Grefenstette E., Ramalho T., Agapiou J., Badia A. P., Hermann K. M., Zwols Y., Ostrovski G., Cain A., King H., Summerfield C., Blunsom P., Kavukcuoglu K., Hassabis D. (2016). Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory / Nature, Vol. 538, pp. 471—476 (2016) // https://doi.org/10.1038/nature20101
2257
Bulatov A., Kuratov Y., Burtsev M. S. (2022). Recurrent Memory Transformer // https://arxiv.org/abs/2207.06881
2258
Lei J., Wang L, Shen Y., Yu D., Berg T. L., Bansal M. (2020). MART: Memory-Augmented Recurrent Transformer for Coherent Video Paragraph Captioning / Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics // https://aclanthology.org/2020.acl-main.233/
2259
Sukhbaatar S., Grave E., Bojanowski P., Joulin A. (2019). Adaptive Attention Span in Transformers // https://arxiv.org/abs/1905.07799
2260
Sukhbaatar S., Ju D., Poff S., Roller S., Szlam A., Weston J., Fan A. (2021). Not All Memories are Created Equal: Learning to Forget by Expiring // https://arxiv.org/abs/2105.06548
2261
Carey P. (2016). Baidu research chief Andrew Ng fixed on self-taught computers, self-driving cars / The Seattle Times, Originally published March 27, 2016, updated March 28, 2016 // https://www.seattletimes.com/business/baidu-research-chief-andrew-ng-fixed-on-self-taught-computers-self-driving-cars/
2262
Mason P. (2016). The racist hijacking of Microsoft’s chatbot shows how the internet teems with hate / The Guardian, 29 Mar 2016 // https://www.theguardian.com/world/2016/mar/29/microsoft-tay-tweets-antisemitic-racism
2263
Stuart-Ulin C. R. (2018). Microsoft's politically correct chatbot is even worse than its racist one / Quartz, July 31, 2018 // https://qz.com/1340990/microsofts-politically-correct-chat-bot-is-even-worse-than-its-racist-one/
2264
Adiwardana D. (2020). Towards a Conversational Agent that Can Chat About…Anything / Google AI Blog, January 28, 2020 // https://ai.googleblog.com/2020/01/towards-conversational-agent-that-can.html
2265
Adiwardana D., Luong M.-T., So D. R., Hall J., Fiedel N., Thoppilan R., Yang Z., Kulshreshtha A., Nemade G., Lu Y., Le Q. V. (2020). Towards a Human-like Open-Domain Chatbot // https://arxiv.org/abs/2001.09977
2266
Roller S., Weston J., Dinan E. (2020). A state-of-the-art open source chatbot / Facebook Artificial Intelligence, April 29, 2020 // https://ai.facebook.com/blog/state-of-the-art-open-source-chatbot/
2267
Roller S., Dinan E., Goyal N., Ju D., Williamson M., Liu Y., Xu J., Ott M., Shuster K., Smith E. M., Boureau Y.-L., Weston J. (2020). Recipes for building an open-domain chatbot // https://arxiv.org/abs/2004.13637
2268
Adiwardana D., Luong M.-T., So D. R., Hall J., Fiedel N., Thoppilan R., Yang Z., Kulshreshtha A., Nemade G., Lu Y., Le Q. V. (2020). Towards a Human-like Open-Domain Chatbot // https://arxiv.org/abs/2001.09977
2269
Roller S., Dinan E., Goyal N., Ju D., Williamson M., Liu Y., Xu J., Ott M., Shuster K., Smith E. M., Boureau Y.-L., Weston J. (2020). Recipes for building an open-domain chatbot // https://arxiv.org/abs/2004.13637
2270
* Данное слово может быть переведено на русский язык как «недоумение» или «растерянность», что неплохо отражает смысл этой метрики.
2271
Adiwardana D. (2020). Towards a Conversational Agent that Can Chat About…Anything / Google AI Blog, January 28, 2020 // https://ai.googleblog.com/2020/01/towards-conversational-agent-that-can.html
2272
Past Events (2020) / The Society for the study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour // https://aisb.org.uk/aisb-events/
2273
Adiwardana D. (2020). Towards a Conversational Agent that Can Chat About…Anything / Google AI Blog, January 28, 2020 // https://ai.googleblog.com/2020/01/towards-conversational-agent-that-can.html