Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта читать книгу онлайн
Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительных образов возвестил о начале «революции глубокого обучения». В результате этой революции машинам удалось превзойти человеческий уровень при решении множества задач. Сегодня уже мало кого удивляют победы машин над сильнейшими игроками в го, создание ими музыки и картин, предсказание нейронными сетями пространственной структуры белков и другие вещи, которые десять лет назад мы посчитали бы чудесами. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) быстро вошли в нашу жизнь и стали её неотъемлемой частью. Например, каждый раз, когда вы делаете фотографию при помощи смартфона, её обработку выполняет нейронная сеть.
На смену весне искусственного интеллекта приходит лето. Эта книга рассказывает о том, какие события в истории науки привели к началу этого лета, о современных технологиях ИИ и их возможностях, а также пытается приоткрыть завесу, скрывающую от нас мир ближайшего будущего.
Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из «Большой книги искусственного интеллекта».
2209
Xu L., Hu H., Zhang X., Li L., Cao C., Li Y., Xu Y., Sun K., Yu D., Yu C., Tian Y., Dong Q., Liu W., Shi B., Cui Y., Li J., Zeng J., Wang R., Xie W., Li Y., Patterson Y., Tian Z., Zhang Y., Zhou H., Liu S., Zhao Z., Zhao Q., Yue C., Zhang X., Yang Z., Richardson K., Lan Z. (2020). CLUE: A Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark // https://arxiv.org/abs/2004.05986
2210
Rybak P., Mroczkowski R., Tracz J., Gawlik I. (2020). KLEJ: Comprehensive Benchmark for Polish Language Understanding // https://arxiv.org/abs/2005.00630
2211
Liang Y., Duan N., Gong Y., Wu N., Guo F., Qi W., Gong M., Shou L., Jiang D., Cao G., Fan X., Zhang R., Agrawal R., Cui E., Wei S., Bharti T., Qiao Y., Chen J.-H., Wu W., Liu S., Yang F., Campos D., Majumder R., Zhou M. (2020). XGLUE: A New Benchmark Dataset for Cross-lingual Pre-training, Understanding and Generation // https://arxiv.org/abs/2004.01401
2212
Hu J., Ruder S., Siddhant A., Neubig G., Firat O., Johnson M. (2020). XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization // https://arxiv.org/abs/2003.11080
2213
Shavrina T., Malykh V. (2021). How not to Lie with a Benchmark: Rearranging NLP Leaderboards // https://arxiv.org/abs/2112.01342
2214
Hendrycks D., Burns C., Basart S., Zou A., Mazeika M., Song D., Steinhardt J. (2020). Measuring Massive Multitask Language Understanding // https://arxiv.org/abs/2009.03300
2215
OpenAI (2023). GPT-4 Technical Report // https://arxiv.org/abs/2303.08774
2216
AI Explained (2023). SmartGPT: Major Benchmark Broken - 89.0% on MMLU + Exam's Many Errors / YouTube, 28.08.2023 // https://www.youtube.com/watch?v=hVade_8H8mE
2217
Srivastava A., Rastogi A., Rao A., Shoeb A. A. M., Abid A., Fisch A., Brown A. R., Santoro A., Gupta A., Garriga-Alonso A., Kluska A., Lewkowycz A., Agarwal A., Power A., Ray A., Warstadt A., Kocurek A. W., Safaya A., Tazarv A., Xiang A., Parrish A., Nie A., Hussain A., Askell A., Dsouza A., Slone A., Rahane A., Iyer A. S., Andreassen A., Madotto A., Santilli A., Stuhlmüller A., Dai A., La A., Lampinen A., Zou A., Jiang A., Chen A., Vuong A., Gupta A., Gottardi A., Norelli A., Venkatesh A., Gholamidavoodi A., Tabassum A., Menezes A., Kirubarajan A., Mullokandov A., Sabharwal A., Herrick A., Efrat A., Erdem A., Karakaş A., Roberts B. R., Loe B. S., Zoph B., Bojanowski B., Özyurt B., Hedayatnia B., Neyshabur B., Inden B., Stein B., Ekmekci B., Lin B. Y., Howald B., Orinion B., Diao C., Dour C., Stinson C., Argueta C., Ramírez C. F., Singh C., Rathkopf C., Meng C., Baral C., Wu C., Callison-Burch C., Waites C., Voigt C., Manning C. D., Potts C., Ramirez C., Rivera C. E., Siro C., Raffel C., Ashcraft C., Garbacea C., Sileo D., Garrette D., Hendrycks D., Kilman D., Roth D., Freeman D., Khashabi D., Levy D., González D. M., Perszyk D., Hernandez D., Chen D., Ippolito D., Gilboa D., Dohan D., Drakard D., Jurgens D., Datta D., Ganguli D., Emelin D., Kleyko D., Yuret D., Chen D., Tam D., Hupkes D., Misra D., Buzan D., Mollo D. C., Yang D., Lee D.-H., Schrader D., Shutova E., Cubuk E. D., Segal E., Hagerman E., Barnes E., Donoway E., Pavlick E., Rodola E., Lam E., Chu E., Tang E., Erdem E., Chang E., Chi E. A., Dyer E., Jerzak E., Kim E., Manyasi E. E., Zheltonozhskii E., Xia F., Siar F., Martínez-Plumed F., Happé F., Chollet F., Rong F., Mishra G., Winata G. I., de Melo G., Kruszewski G., Parascandolo G., Mariani G., Wang G., Jaimovitch-López G., Betz G., Gur-Ari G., Galijasevic H., Kim H., Rashkin H., Hajishirzi H., Mehta H., Bogar H., Shevlin H., Schütze H., Yakura H., Zhang H., Wong H. M., Ng I., Noble I., Jumelet J., Geissinger J., Kernion J., Hilton J., Lee J., Fisac J. F., Simon J. B., Koppel J., Zheng J., Zou J., Kocoń J., Thompson J., Wingfield J., Kaplan J., Radom J., Sohl-Dickstein J., Phang J., Wei J., Yosinski J., Novikova J., Bosscher J., Marsh J., Kim J., Taal J., Engel J., Alabi J., Xu J., Song J., Tang J., Waweru J., Burden J., Miller J., Balis J. U., Batchelder J., Berant J., Frohberg J., Rozen J., Hernandez-Orallo J., Boudeman J., Guerr J., Jones J., Tenenbaum J. B., Rule J. S., Chua J., Kanclerz K., Livescu K., Krauth K., Gopalakrishnan K., Ignatyeva K., Markert K., Dhole K. D., Gimpel K., Omondi K., Mathewson K., Chiafullo K., Shkaruta K., Shridhar K., McDonell K., Richardson K., Reynolds L., Gao L., Zhang L., Dugan L., Qin L., Contreras-Ochando L., Morency L.-P., Moschella L., Lam L., Noble L., Schmidt L., He L., Colón L. O., Metz L., Şenel L. K., Bosma M., Sap M., ter Hoeve M., Farooqi M., Faruqui M., Mazeika M., Baturan M., Marelli M., Maru M., Quintana M. J. R., Tolkiehn M., Giulianelli M., Lewis M., Potthast M., Leavitt M. L., Hagen M., Schubert M., Baitemirova M. O., Arnaud M., McElrath M., Yee M. A., Cohen M., Gu M., Ivanitskiy M., Starritt M., Strube M., Swędrowski M., Bevilacqua M., Yasunaga M., Kale M., Cain M., Xu M., Suzgun M., Walker M., Tiwari M., Bansal M., Aminnaseri M., Geva M., Gheini M., Varma T M., Peng N., Chi N. A., Lee N., Krakover N. G.-A., Cameron N., Roberts N., Doiron N., Martinez N., Nangia N., Deckers N., Muennighoff N., Keskar N. S., Iyer N. S., Constant N., Fiedel N., Wen N., Zhang O., Agha O., Elbaghdadi O., Levy O., Evans O., Casares P. A. M., Doshi P., Fung P., Liang P. P., Vicol P., Alipoormolabashi P., Liao P., Liang P., Chang P., Eckersley P., Htut P. M., Hwang P., Miłkowski P., Patil P., Pezeshkpour
