Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике - Коул Нассбаумер Нафлик

сфокусировать внимание. Подробнее мы проанализируем эту идею в следующих главах. Однако отсутствие четкого контраста – форма визуального мусора. При обсуждении этой темы я часто привожу аналогию, позаимствованную у Колина Вэра[25] (Information Visualization: Perception for Design, 2004): легко увидеть ястреба в небе на фоне голубей, но чем больше других видов птиц, тем сложнее заметить ястреба. Эта аналогия наглядно иллюстрирует важность стратегического использования контраста в визуальном дизайне: чем больше элементов выглядят по-разному, тем меньше шансы каждого привлечь внимание. Мысль можно сформулировать иначе: если вы хотите привлечь внимание к чему-то действительно важному (ястребу), только это должно выделяться на фоне остальной информации.

Рассмотрим пример. Представьте себе, что вы работаете в розничном магазине и хотите понять, как ваши покупатели оценивают разные аспекты своего потребительского опыта у вас и конкурентов. Вы провели опрос и пытаетесь проанализировать результаты. Вы вывели взвешенный показатель качества по каждой категории (чем выше его значение, тем выше качество, и наоборот). Диаграмма на рис. 3.15 отражает взвешенный показатель качества по категориям для вашей компании и конкурентов. Проанализируйте ее и обратите внимание, как вы воспринимаете информацию.

Рис. 3.15 Первоначальная диаграмма

Как бы вы описали диаграмму на рис. 3.15 одним словом? Перегруженная, сложная, обескураживающая? На ней очень много информации. Глаза разбегаются.

Проанализируем, что именно мы видим. Как уже было сказано, приведен взвешенный показатель качества. Я не буду подробно объяснять, как он вычисляется. Нам достаточно понимать, что это суммарный коэффициент эффективности, который мы хотим сравнить по разным категориям (представленным вдоль оси Х: «Выбор», «Удобство», «Сервис», «Взаимоотношения», «Цена») для «Нашей компании» (синий ромб) и нескольких конкурентов (фигуры других цветов). Чем выше значение коэффициента, тем выше качество, и наоборот.

На анализ этой информации уйдет немало времени: придется то и дело переводить взгляд с данных на диаграмме на легенду внизу, чтобы расшифровать, что они означают. Даже если запастись терпением и очень захотеть понять эту диаграмму, это почти нереально, поскольку в некоторых случаях на синий ромб («Наша компания») накладываются другие элементы!

Это пример того, как отсутствие контраста (и некоторые другие ошибки дизайна) значительно усложняет интерпретацию данных.

Рассмотрим диаграмму на рис. 3.16, где контраст использован стратегически.

Рис. 3.16 Измененная диаграмма со стратегическим использованием контраста

Я внесла несколько изменений. Во-первых, отобразила информацию на линейчатой диаграмме. При этом я провела ранжирование всех значений по положительной шкале: в изначальной диаграмме присутствовали отрицательные значения, что усложняло восприятие. Здесь такое изменение допустимо, ведь нас больше интересует разница, чем абсолютные значения. В измененной диаграмме категории, которые ранее располагались вдоль оси Х, теперь размещены по оси Y. По каждой из них длина горизонтального столбца отражает совокупные показатели для «Нашей компании» (синий столбец) и конкурентов (серые столбцы): чем столбец длиннее, тем значение выше.

Решение отказаться от оси Х было осознанным: это помогает аудитории сосредоточиться на относительной разнице, а не утонуть в конкретных цифрах.

Этот дизайн помогает быстро увидеть два момента.

1. Мы можем пробежать взглядом по голубым столбцам и получить относительное представление о показателях «Нашей компании» по разным категориям: у нас хорошие результаты по «Цене» и «Удобству», чуть хуже по «Взаимоотношениям» и слабее всего по «Сервису» и «Выбору».

2. Для каждой категории мы можем сравнить синий столбец с серыми, свою компанию с конкурентами: мы обходим их по «Цене», но проигрываем по «Сервису» и «Выбору».

Конкуренты различаются по тому, в каком порядке они появляются на диаграмме: показатели А всегда идут сразу после голубого столбца, за ним – показатели В и т. д. (это указано в легенде слева). Такое представление не дает возможности быстро выделить каждого конкурента, но если это не приоритетная задача, то можно использовать и такой подход. В измененной диаграмме я упорядочила категории по убыванию значения взвешенного показателя качества для «Нашей компании», чтобы структурировать информацию, и добавила суммарный коэффициент эффективности (относительное ранжирование), чтобы можно было быстро понять, как «Наша компания» представлена в каждой категории относительно конкурентов.

Заметьте, насколько быстрее, проще и удобнее стало воспринимать информацию благодаря эффективному использованию контраста (и некоторых других дизайнерских решений) по сравнению с первоначальной диаграммой.

Когда избыточные детали – не мусор

Иногда в названии таблицы или диаграммы указано, например, что значения приводятся в долларах, а после самих чисел обозначение валюты не стоит. Скажем, диаграмма называется «Объем продаж за месяц, млн долл.», а по оси Y указаны значения: 10, 20, 30, 40, 50. Мне кажется, это сбивает с толку. Добавление текста «долл.» после каждого значения облегчает интерпретацию. Аудитории не надо будет постоянно держать в голове, что речь идет о долларах, это и так видно. Есть элементы, которые всегда должны идти вместе с числами, включая единицы измерения, символ процента и разделители в крупных числах[26].

Избавление от информационного мусора шаг за шагом

Мы знаем, что такое информационный мусор, как его определить и почему так важно избавить от него визуальную коммуникацию. Теперь проанализируем пример, чтобы наглядно увидеть, как процесс определения информационного мусора и избавления от него может улучшить визуализацию данных и сделать более доступной и ясной историю, которую мы хотим рассказать.

Сценарий: представьте, что вы руководите командой в сфере информационных технологий. Она получает заявки на устранение технических проблем от сотрудников других отделов. В прошлом году из команды ушли два человека, но вы решили пока не брать новых на замену. Оставшиеся начали жаловаться на увеличение объема работы. Вас только что попросили сообщить, нужны ли вам новые сотрудники в следующем году, и вы думаете, стоит ли вам нанять людей в команду. Прежде всего, вам надо понять, как уход двух человек сказался на общей продуктивности команды в прошлом году. Вы составили график ежемесячной динамики числа входящих и обработанных заявок за прошлый календарный год. Вы получили наглядные доказательства, что продуктивность команды снизилась из-за нехватки персонала. Теперь нужно представить имеющиеся данные так, чтобы они стали основанием для приема двух новых сотрудников. На рис. 3.17 показан первоначальный график.

Рис. 3.17 Первоначальный график

Взгляните еще раз на эту визуализацию и попробуйте определить избыточные элементы. Вспомните, о чем мы говорили при обсуждении принципов гештальта, выравнивания, пустого пространства и контраста. Какие элементы можно опустить или изменить? Сколько их?

Я бы предложила шесть основных изменений, чтобы избавиться от «информационного шума». Обсудим каждое из них.

1. Удалите границы графика

Границы графика редко необходимы, как мы выяснили при обсуждении одного из принципов гештальта –