Умный менеджмент - Jochen Reb
Наши ошибки указывают нам на то, что мы можем улучшить.
Когда кто-то совершает ошибку, он делится ею с другими, чтобы они не повторили ее.
Если люди не могут продолжать работу после ошибки, они могут положиться на других.
Эти пункты характеризуют эффективную культуру управления ошибками, в которой ошибки используются для содействия обучению, совершенствованию и сотрудничеству. В том же исследовании сотрудники описали многие отделы своей организации как имеющие дисфункциональную культуру работы с ошибками: "В этой организации мы не говорим об ошибках". Другой руководитель сказал: "Ну, я принимаю ошибки в том смысле, что если человек делает их слишком много, его увольняют".
Исследователи обнаружили, что оценка культуры управления ошибками на одно стандартное отклонение выше (по их шкале) связана с 20-процентным увеличением прибыльности. Вероятная причина такого вывода заключается в том, что позитивная культура управления ошибками улучшает процесс принятия решений. Например, исследователь решений Флориан Артингер и его коллеги обнаружили, что позитивное отношение к ошибкам, а также большее количество голосов сотрудников (т. е. тенденция сотрудников высказываться , когда они видят, что что-то не так) связано с меньшей защитой при принятии решений, что, в свою очередь, помогает организациям не тратить ресурсы на консалтинговые фирмы и другие защитные ритуалы. 35
Ошибаться - это человеческое, а прощать - божественное. Тем не менее, тенденция обвинять и наказывать людей за их ошибки глубоко укоренилась в менеджменте. Прощение ошибок не должно требовать божественности, а должно быть частью культуры ошибок с человеческим лицом.
Примечания
1 . Schein (1985).
2 . Гигеренцер (2014).
3 . Katsikopoulos et al. (2022).
4 . Налоговое управление Сингапура (2022).
5 . Таврис и Аронсон (2007).
6 . Гигеренцер (2014).
7 . Лежаррага и Пиндард-Лежаррага (2020).
8 . Гигеренцер (2014).
9 . Artinger et al. (2019).
10. Artinger et al. (2019).
11 . Kanzaria et al. (2015).
12 . Studdert et al. (2005).
13 . Оценка была приведена в письме сенатору Оррину Г. Хэтчу из штата Юта; https://www.cbo.gov/sites/default/files/111th-congress-2009-2010/reports/10-09-tort_reform.pdf.
14 . Katz (2019).
15 . Идея иллюзии индейки, возможно, возникла в главе 6 книги философа Бертрана Рассела "Проблемы философии" (1912), посвященной индукции. Эта история была описана в книге Taleb and Blyth (2011).
16 . Согласно правилу последовательности математика Пьера-Симона Лапласа, вероятность того, что повторится то, что до сих пор происходило n раз, равна (n + 1) / (n + 2). В данном случае это около 99 процентов (100/101). См. Гигеренцер (2014).
17 . Данные по VIX доступны на сайте https://www.cboe.com/us/indices/dashboard/vix/.
18 . Цитируется в Makridakis, Hogarth, and Gaba (2019, p. 796).
19 . Цитируется в Posner (2009, p. 287).
20 . Например, см. М. Фридман (2007).
21 . Этот пример приведен в Haldane (2012).
22 . Montgomery (2020).
23 . Кей и Кинг (2020).
24 . Knight (1921).
25 . Следующий пример взят из книги Sull and Eisenhardt (2015).
26 . Эйзенхардт (1989, 1990).
27 . Хельмрайх и Мерритт (2000).
28 . Эта оценка количества пациентов, погибших в результате предотвратимых медицинских ошибок в больницах США, приведена в работе Kohn et al. (2000).
29 . Джеймс (2013).
30 . Гигеренцер (2014).
31 . Kahneman, Sibony, and Sunstein (2021).
32 . Kay (2022).
33. Кит и Фрезе (2011).
34 . См. ван Дейк и др. (2005).
35 . Artinger et al. (2019).
12 Искусственный интеллект и психологическая разведка
В 2011 году у IBM был знаменательный год. В эпизоде популярной викторины "Jeopardy!", вышедшем в эфир 16 февраля, Ватсон, суперкомпьютер компании, победил Кена Дженнингса, возможно, лучшего участника из людей, и выиграл приз в 1 миллион долларов. Это был подвиг, о котором ученые и инженеры IBM мечтали долгие годы, и золотая маркетинговая возможность для компании. Опираясь на свежую известность, IBM уже на следующий день объявила: "Уже сейчас мы изучаем возможности применения навыков Watson в богатом и разнообразном языке здравоохранения, финансов, юриспруденции и научных кругов". Руководители IBM были уверены, что передовые алгоритмы (в основном в области обработки естественного языка) и огромная вычислительная мощность Watson станут двигателем роста компании в ближайшие десятилетия, подобно тому, как это делали компьютеры-мейнфреймы в предыдущие десятилетия. Однако их амбиции закончились большим провалом. Watson с трудом приносил доход, а цена акций IBM в 2021 году упала на 10 % по сравнению с десятью годами ранее после триумфа Watson. Что же пошло не так?
Согласно отчету New York Times, похоже, что IBM сильно недооценила трудности, с которыми Watson столкнется при решении реальных задач. 1 В отличие от Jeopardy!, в которой правила фиксированы и ответы на вопросы общего характера определены, в диагностике рака, инвестиционных стратегиях или научных открытиях нет четких правил, а результаты зависят от множества непредсказуемых факторов. В условиях неопределенности даже большие объемы данных, которые на практике часто бывают беспорядочными, непоследовательными и полными ошибок, оказываются малоэффективными для создания хороших решений в области искусственного интеллекта (ИИ). Компания IBM утверждала, что Watson станет "лунной звездой", которая произведет революцию в медицине. Но это утверждение исходило от отдела маркетинга, а не от инженеров, которые знали лучше. Например, онкологический центр MD Anderson, , потратил 62 миллиона долларов на рекомендации Watson по лечению рака. После того как рекомендации оказались ненадежными, а некоторые даже угрожали жизни пациентов, они расторгли контракт. IBM признала, что Ватсон был на уровне студента-медика первого курса. Вскоре после этого Watson был продан по частям, включая данные о пациентах.
Несбывшиеся обещания Watson - отнюдь не исключение. В 1970-х и 1980-х годах вся область ИИ пережила так называемую "зиму ИИ" - периоды снижения интереса к ней, когда люди осознали большой разрыв между тем, что, как они надеялись, сможет сделать ИИ, и тем, что ИИ может сделать на самом деле. Только благодаря значительному увеличению вычислительных мощностей, доступности больших данных и достижениям в области машинного обучения надежды на ИИ возродились в этом веке. После громких побед Watson и AlphaGo (компьютерной программы игры Го) над лучшими человеческими игроками и агрессивных маркетинговых кампаний таких технологически подкованных компаний, как IBM и Google, фирмы поспешили запустить программы, основанные на ИИ, на своих предприятиях. Однако результаты часто оказываются неутешительными. В 2017 году компания Gartner Research сообщила, что 85 процентов проектов по созданию больших данных, которые она исследовала, не вышли за пределы предварительных стадий, 2 , а в 2019 году
Откройте для себя мир чтения на siteknig.com - месте, где каждая книга оживает прямо в браузере. Здесь вас уже ждёт произведение Умный менеджмент - Jochen Reb, относящееся к жанру Прочая старинная литература. Никаких регистраций, никаких преград - только вы и история, доступная в полном формате. Наш литературный портал создан для тех, кто любит комфорт: хотите читать с телефона - пожалуйста; предпочитаете ноутбук - идеально! Все книги открываются моментально и представлены полностью, без сокращений и скрытых страниц. Каталог жанров поможет вам быстро найти что-то по настроению: увлекательный роман, динамичное фэнтези, глубокую классику или лёгкое чтение перед сном. Мы ежедневно расширяем библиотеку, добавляя новые произведения, чтобы вам всегда было что открыть "на потом". Сегодня на siteknig.com доступно более 200000 книг - и каждая готова стать вашей новой любимой. Просто выбирайте, открывайте и наслаждайтесь чтением там, где вам удобно.
