Наука, стратегия и война (Стратегия и история) - Frans P.B. Osinga

Наука, стратегия и война (Стратегия и история) читать книгу онлайн
Джон Бойд известен благодаря разработанной им так называемой модели «петли OODA». Эта модель относится к процессу принятия решений и к идее о том, что военная победа достается той стороне, которая может быстрее всех завершить цикл от наблюдения к действию.
Эта книга призвана исправить сложившееся положение вещей и заново проанализировать оригинальный вклад Джона Бойда в стратегическую теорию. Выделив различные источники, сформировавшие мышление Бойда, и предложив всеобъемлющий обзор его работ, этот том демонстрирует, что общепринятая интерпретация значения концепции «петли OODA» Бойда является неполной. Он также показывает, что работы Бойда гораздо более полные, богатые и глубокие, чем принято считать.
Поскольку его идеи нашли отражение в литературе по сетецентрической войне, ключевом элементе программ так называемой «военной трансформации» США и НАТО, а также в дебатах о войне четвертого поколения, Бойд продолжает оказывать сильное влияние на западное военное мышление. Доктор Осинга показывает, как работа Бойда может помочь нам понять новые стратегические угрозы в мире после 11 сентября, и объясняет, почему Джон Бойд должен считаться одним из самых важных (пост)современных стратегических теоретиков.
Современный
Постмодерн
Сосредоточьтесь на иерархии
Фокус на гетерархии (внутри уровней)
Предсказание
Понимание
На основе физики девятнадцатого века
На основе биологии
Равновесие/устойчивость/детерминированная
динамика
Структура/шаблон/самоорганизация/жизненные циклы
Ориентируйтесь на средние показатели
Ориентируйтесь на вариативность
Вставка 4.2 Традиционное и развивающееся мировоззрение
Самоорганизация, возникающая, когда открытая система работает далеко от равновесия;
нелинейная взаимосвязь компонентов системы.
В 1967 году Илья Пригожин, один из основателей теории хаоса и сложности, представил свою теорию "диссипативных структур", за которую в 1977 году был удостоен Нобелевской премии. Он обнаружил, что классическая термодинамика приводит к концепции "равновесных структур", таких как кристаллы7 .7 Здесь рассеивание энергии в виде тепла всегда ассоциировалось с расточительством. В отличие от этого, концепция диссипативной структуры Пригожина радикально изменила это представление, показав, что в открытых системах диссипация становится источником порядка. Эта идея подчеркивает тесную связь между структурой и порядком, с одной стороны, и диссипацией энергии - с другой. В некоторых химических реакциях он заметил, что по мере удаления от равновесия (то есть от состояния с равномерной температурой по всей жидкости) система достигает критической точки неустойчивости, в которой в жидкости возникают определенные упорядоченные структуры, например, гексагональные. Это был впечатляющий пример спонтанной самоорганизации. Он обнаружил, что когда системы приводятся в состояние, далекое от равновесия, могут происходить совершенно новые вещи. Это неравновесие поддерживается постоянным потоком тепла через систему. Диссипативные структуры не только поддерживают себя в стабильном состоянии, далеком от равновесия, но даже могут эволюционировать. Когда поток энергии и материи через них увеличивается, они могут проходить через новые неустойчивости и трансформироваться в новые структуры повышенной сложности.
В то время как диссипативные структуры получают энергию извне, неустойчивости и переходы к новым формам организации являются результатом флуктуаций, усиливаемых петлями положительной обратной связи. Таким образом, усиливающая обратная связь, которая в кибернетике всегда считалась деструктивной, в теории диссипативных структур предстала как источник нового порядка и сложности. Как отметил Пригожин в 1984 году, "неравновесие - это источник порядка, неравновесие выводит порядок из хаоса "8.8 Эта концепция идет гораздо дальше, чем концепция открытой системы (разработанная Берталанфи), поскольку она также включает в себя идею точек неустойчивости, в которых возникают новые структуры и формы порядка. Теория Пригожина подразумевала радикальную переосмысленность многих фундаментальных идей, связанных со структурой, - смещение восприятия от стабильности к нестабильности, от порядка к беспорядку, от равновесия к неравновесию, от бытия к становлению.9
В свою презентацию "Стратегическая игра" Бойд включил показательный фрагмент из книги "Порядок из хаоса", в котором Пригожин отмечает неадекватность равновесной термодинамики для объяснения природы, делая при этом осторожный переход к социальным системам:10
Равновесная термодинамика дает удовлетворительное объяснение огромному количеству физико-химических явлений. Однако можно задаться вопросом, охватывает ли концепция равновесных структур различные структуры, с которыми мы сталкиваемся в природе. Очевидно, что ответ на этот вопрос отрицательный.
Равновесные структуры можно рассматривать как результат статистической компенсации активности микроскопических элементов (молекул, атомов). По определению, они инертны на глобальном уровне. . . . После формирования они могут быть изолированы и сохраняться неограниченно долго без дальнейшего взаимодействия с окружающей средой. Однако, когда мы рассматриваем биологическую клетку или город, ситуация совершенно иная: эти системы не только открыты, но и существуют только потому, что они открыты. Они питаются потоками материи и энергии, поступающими к ним из внешнего мира. Мы можем изолировать кристалл, но города и клетки умирают, когда их отрезают от окружающей среды. Они являются неотъемлемой частью мира, из которого они могут черпать энергию, и их нельзя отделить от потоков, которые они непрерывно преобразуют.
Нелинейность природы
Идеи Бойда о сущности стратегических встреч вращались вокруг этого понятия, а также вокруг идеи о том, что это связано с крайне нелинейными процессами.
В далекой от равновесия системе потоковые процессы взаимосвязаны через многочисленные петли обратной связи, а соответствующие математические уравнения нелинейны. Чем дальше диссипативная структура от равновесия, тем выше ее сложность и тем выше степень нелинейности описывающих ее математических уравнений.11 Из этих разработок в 1980-х годах возникла теория хаоса, которая фокусируется на тщательно проработанных неустойчивых областях и на нелинейности поведения систем. Она отражает признание того, что нелинейные явления доминируют в неживом мире гораздо больше, чем мы думали, и что они являются существенным аспектом сетевых паттернов живых систем.
В ньютоновской парадигме открытие нелинейных отношений было бы немедленно "линеаризовано", другими словами, заменено линейными аппроксимациями. В мире линейных уравнений мы думали, что знаем, что системы, описываемые простыми уравнениями, ведут себя просто, а системы, описываемые сложными уравнениями, ведут себя сложно. В нелинейном мире простые детерминированные уравнения могут приводить к неожиданному богатству и разнообразию поведения. С другой стороны, сложное и, казалось бы, хаотичное поведение может привести к появлению упорядоченных структур, тонких и красивых узоров.12 Небольшие воздействия на замкнутую систему могут приводить к большим, непредсказуемым последствиям, и эти системы могут переходить из упорядоченных состояний в хаотические, основываясь на этих небольших воздействиях. Эта особенность является следствием частого возникновения самоподдерживающихся процессов обратной связи.
Суть теории хаоса в том, что судьба системы определяется малыми факторами, которые со временем увеличиваются. Именно тот факт, что этих факторов слишком много и они слишком малы, чтобы их знать, и является причиной непредсказуемости системы. Поведение хаотических систем не просто случайно, оно демонстрирует более глубокий уровень упорядоченности. Достижения в области компьютерных технологий, а также новые математические методы, появившиеся в 1970-х и 1980-х годах, позволили ученым сделать эти глубинные закономерности видимыми в отчетливой форме.
Философская суть теории хаоса заключается в том, что неопределенность может быть вызвана небольшими изменениями, которые, даже если эти изменения предвидеть, приводят к непредсказуемости системы. Это не означает, что поведение системы абсолютно непредсказуемо. Долгосрочные тенденции могут быть выявлены с определенной степенью вероятности. В определенной степени можно оценить диапазон изменений. Однако "чувствительность к начальным условиям" (SIC) многих систем заставляет перейти от количественного к качественному анализу.13 поскольку долгосрочные прогнозы бессмысленны. Интересно, что для понимания Бойда это условие SIC предлагает еще одно измерение фундаментальной неопределенности. Как отмечает Гелл-Манн, "хаос порождает эффективную неопределенность на классическом уровне сверх принципиальной неопределенности квантовой механики".14
Фазовое пространство и развилки дорог
Для описания нелинейного поведения систем была придумана идея "фазового пространства", которое описывает диапазон положений, которые может занимать система.15 Проблема хаотических систем заключается в том, что, в отличие от маятника часов (который медленно возвращается к остановке), они никогда не проходят через одну и ту же точку, т. е. система никогда не повторяется, поэтому каждый цикл маятника