Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - Ян Лекун
Марк Цукерберг и Майк Шрепфер, технический директор Facebook, начали задумываться о будущем компании. На тот момент компания Facebook только отметила свое десятилетие. Дела ее шли успешно: сеть котировалась на бирже, хорошо зарекомендовала себя на рынке, перешла на мобильную телефонию и т. д. Но летом 2013 г. Марк и Майк пришли к выводу, что важной составляющей компании Facebook (или, сокращенно, FB) должен стать искусственный интеллект. Поэтому они решают приступить к НИОКР («научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы») в этой области.
Меня нанимает Марк Цукерберг
Пройдет совсем немного времени, и я узнаю об этом! В начале лета 2013 г. на конференции по компьютерному зрению я встретил инженеров компании Facebook, которые уже работали над сверточными сетями и делились опытом о проделанной работе. В конце лета компания Facebook обратилась к Марку Аурелио Ранзато, одному из моих докторантов Нью-Йоркского университета. Он работал на позиции постдока[104] с Джеффри Хинтоном в Торонто, прежде чем стал сотрудником Google X – секретной лаборатории, где группа ученых также работала над глубоким обучением и нейронными сетями. Компания Google не хотела говорить об этом, но Джон Маркофф, журналист New York Times, специалист по техническим и научным вопросам, обнародовал данную информацию[105].
Итак, компания Facebook захотела переманить Марка Аурелио. Я посоветовал ему не соглашаться: у Facebook не было исследовательской лаборатории, а Марк Аурелио хотел продолжать занятия фундаментальными исследованиями. Он сказал мне, что компания хочет начать исследовательскую деятельность. Через месяц Марк Аурелио все-таки решает перейти в Facebook – Марк Цукерберг и Майк Шрепфер лично наняли его! Типичный подход технологических компаний Кремниевой долины: как только в их поле зрения попадает талантливый человек, они изо всех сил будут стараться переманить его на свою сторону. Сам генеральный директор компании может взять телефон и позвонить человеку, который их заинтересовал.
Я тоже был под прицелом. Тем летом я разговаривал по видеосвязи со Шринивасом Нараянаном, лидером команды, которая активно проводила эксперименты с глубоким обучением в компании Facebook. Несколько недель спустя я пообщался с Майком Шрепфером, моим будущим руководителем. В сентябре мне позвонил Марк Цукерберг. Это был наш первый разговор. Он рассказал мне о своих планах и своем интересе к ИИ: «Вы сможете нам помочь?» – спросил он. Я не понимал, как. Я не хотел бросать преподавание в университете и переезжать из Нью-Йорка в Кремниевую долину. На этом мы тогда и закончили.
В конце ноября мне нужно было съездить в Калифорнию на семинар. Марк Аурелио, которого тоже пригласили, попросил меня зайти в Facebook и посмотреть на то, чем они занимались. Вскоре после этого помощник Марка Цукерберга предложил мне приехать пораньше. Итак, за день до моего официального визита в Facebook я обедал наедине с его руководителем в его доме.
Конечно же, мы обсуждали ИИ! Я прекрасно понимал, что он обдумал все свои вопросы и хорошо подготовился – он даже прочитал мои статьи! Он всегда так делает, когда его интересует та или иная тема. То же самое было с виртуальной реальностью или влиянием компании Facebook на демократию. Я такого не ожидал. Этот молодой генеральный директор был чем-то похож на мудрого старика. Занимая высокую руководящую должность, мало кто сможет выделить время на то, чтобы взять в свои руки переговоры, прочитать литературу по теме и даже развивать свои технические навыки.
Вечером он снова спросил меня, смогу ли я им помочь. Я объяснил ему, как я создал исследовательскую лабораторию ИИ. До поступления в Нью-Йоркский университет я шесть лет руководил промышленной исследовательской лабораторией в AT&T. По своему опыту я знаю, что такое учреждение должно подчиняться определенным правилам, чтобы хорошо функционировать: если мы хотим добиться результатов, мы должны предоставить ученым свободу творчества и не побуждать их к созданию скороспелых приложений. Гарантируйте им устойчивость и репутацию структуры, чтобы они могли инвестировать в нее свои силы и время. Поощряйте их публиковать статьи. У меня были и свои личные требования: исследования должны быть обнародованы, а программное обеспечение должно иметь открытый исходный код, который можно распространять и позволять другим использовать его, в том числе в своей продукции и услугах.
Марк успокоил меня: компания Facebook уже делится своими технологиями, включая дизайн центров обработки данных, что случается довольно редко. Многие лидеры «голубого сайта»[106] происходят из мира открытого кода. Прежде чем стать техническим директором Facebook, Майк Шрепфер занимал такую же должность в Mozilla, некоммерческой организации.
На следующий день в штаб-квартире компании я встретился с дюжиной инженеров из AI Group, к которой принадлежал Марк Аурелио. В конце дня я снова встретился с Марком и Майком, которые рассказали мне о своем проекте. Я снова сказал им, что не хочу бросать работу в Нью-Йоркском университете и переезжать, и они согласились с этим условием.
Руководители Нью-Йоркского университета дали мне согласие на неполный рабочий день. Я был уверен, что сделал правильный выбор. У меня были все нужные навыки. Я не всегда с такой уверенностью подходил к новой должности. Когда я в 43 года получил свою первую работу в области преподавания, у меня не было опыта. Я хорошо разбирался в машинном обучении, но в других областях ИТ я не чувствовал себя столь уверенно, чтобы их преподавать. Хоть я и был закоренелым атеистом, где-то в глубине души я молился, чтобы мне не пришлось преподавать операционные системы или компиляцию – самые сложные базовые дисциплины. Но на тот момент у меня уже был нужный опыт, гарантии от Марка Цукерберга и сохраненная преподавательская должность. Чего еще я мог пожелать?
Через несколько дней на озере Тахо, штат Невада, прошла Международная конференция NIPS. Марк Цукерберг и Майк Шрепфер решили принять участие в семинаре, посвященном глубокому обучению, который состоялся после конференции. С одной стороны, они хотели лучше познакомиться с исследовательским сообществом, а с другой, публично объявить о создании новой лаборатории в сотрудничестве со мной, и прежде всего – нанять новых сотрудников! Присутствие Марка, Йошуа Бенжио и других ученых создавало проблемы для организаторов семинара: все хотели попасть на него! Нужно было найти помещение побольше, усилить охрану… Генеральный директор Facebook удивил аудиторию своими познаниями. В те выходные Марк, Майк и я провели около 20 собеседований, в результате чего наняли примерно десяток специалистов.
Удивительно, что компания согласилась раскрыть результаты своих исследований. Я лично нашел для этого
Откройте для себя мир чтения на siteknig.com - месте, где каждая книга оживает прямо в браузере. Здесь вас уже ждёт произведение Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - Ян Лекун, относящееся к жанру Зарубежная образовательная литература / Науки: разное. Никаких регистраций, никаких преград - только вы и история, доступная в полном формате. Наш литературный портал создан для тех, кто любит комфорт: хотите читать с телефона - пожалуйста; предпочитаете ноутбук - идеально! Все книги открываются моментально и представлены полностью, без сокращений и скрытых страниц. Каталог жанров поможет вам быстро найти что-то по настроению: увлекательный роман, динамичное фэнтези, глубокую классику или лёгкое чтение перед сном. Мы ежедневно расширяем библиотеку, добавляя новые произведения, чтобы вам всегда было что открыть "на потом". Сегодня на siteknig.com доступно более 200000 книг - и каждая готова стать вашей новой любимой. Просто выбирайте, открывайте и наслаждайтесь чтением там, где вам удобно.


