`
Читать книги » Книги » Научные и научно-популярные книги » Деловая литература » Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше - Василий Сабиров

Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше - Василий Сабиров

1 ... 19 20 21 22 23 ... 65 ВПЕРЕД
Перейти на страницу:
$15

– трафик партнера B – $20

– трафик партнера C – $25

Какой из партнеров лучше?

1. Хотелось бы сказать, что C. Но правильный ответ здесь: «Я не знаю». Прежде чем принимать решение, нужно уточнить несколько моментов.

2. Сколько пользователей пришло из каждого источника? Ориентируясь на абсолютные метрики, мы не сможем сравнить качество каналов. Нам нужны относительные метрики, а для этого нужно знать количество пользователей.

3. Каковы CPI по каждому источнику? Не зная стоимости привлечения, мы не сможем рассчитать ROI, а именно ROI – ключевой показатель при сравнении источников.

4. Сколько времени прошло с момента регистрации пользователей по каждому источнику? Может, кампания с партнером C началась месяц назад, а с другими прошла лишь неделя?

5. Даже если по всем партнерам прошло одинаковое количество дней с начала кампании, достаточно ли этого периода, чтобы говорить о различиях? Допустим, прошло всего 2–3 дня, и партнеры A и B еще смогут догнать и перегнать партнера C.

6. Есть ли киты в анализируемом трафике? Вдруг это один человек заплатил $25, а все остальные N‐1 человек не принесли ни копейки. Какова вообще структура дохода в разрезе того, как много платят пользователи?

Отток (Churn Rate)

Данный раздел будет посвящен тому, чем заканчивается «жизнь» пользователя в продукте, когда по каким-то причинам он перестает им пользоваться.

Это Churn Rate – показатель оттока пользователей, одна из наиболее важных продуктовых метрик, которая влияет не только на финансовые метрики, но и на возможность роста компании. От нее зависит размер аудитории продукта, и, соответственно, доход: ведь чем больше аудитория, тем больше в ней платящих пользователей.

Где использовать Churn Rate?

Churn Rate довольно часто используется как вспомогательная метрика для расчета таких финансовых показателей, как Lifetime и Lifetime Value. Однако она важна и сама по себе: если из приложения уходят пользователи и этот отток не покрывается новыми, то аудитория проекта будет постепенно уменьшаться.

Влияние оттока на рост аудитории

Отток рассчитывается в пользователях – какое их количество покинуло сервис. И здесь важно определить, какого конкретно пользователя считать ушедшим – который бездействовал 7, 14, 30 дней, несколько месяцев или даже год?

Этот период выбирается индивидуально в зависимости от типа приложения. Выбранный период сильно влияет на итоговый Churn Rate: чем меньше выбранное время неактивности пользователя, тем быстрее будет реагировать метрика на изменения, но и тем менее стабильной она будет.

Еще один вариант расчета Churn Rate, который в основном используется для подписных сервисов, – вычисление «отвалившихся» подписчиков. Такой Churn Rate чаще всего рассчитывается в процентах по следующей формуле:

Например, в начале месяца было 200 подписчиков, и только 180 из них продлили подписку на следующий месяц. Получается, что отток составил 10 % ((200–180) / 200 * 100 %). При этом новые пользователи, подписавшиеся в этот месяц, при расчете не учитываются.

Такой отток обычно считают по месяцам, кварталам или годам для приложений с подпиской, тем не менее эта метрика может быть рассчитана для любого типа приложения за произвольный период. Только тогда в формуле будут не подписчики, а любые покинувшие сервис пользователи, для которых должен быть определен период бездействия в приложении, что и будет признаком отвала.

Здесь MRR, Monthly Recurring Revenue, – регулярный ежемесячный доход (чаще всего – от подписок). Этот показатель говорит о том, сколько потеряно денег за период расчета.

Посмотрим на примере, в чем разница между оттоком пользователей и оттоком денежных средств.

Сравнение оттока пользователей и оттока денежных средств

Несмотря на то что количество пользователей уменьшилось на 25 %, потери в деньгах оказались намного больше – 38 %, поэтому важно отслеживать оба показателя.

Стоит учесть, что в случае подписок оттоком может быть не только уход клиента, но и переход на более дешевый тарифный план, в результате чего этот пользователь начинает платить меньше, оставаясь при этом в сервисе.

Churn Rate часто сравнивают с дырявым ведром: вы наливаете в него воду (новые пользователи), а она вытекает через дыры в этом ведре (отток), и чтобы в нем находилась вода (аудитория проекта), нужно либо уменьшать отток, либо наливать очень много воды, что может быть затратно.

Вытекающая из дырявого ведра вода – аналог оттока пользователей

Так как возможна ситуация, что в приложение приходит много новых пользователей, но они не задерживаются надолго (отток намного больше), платить будет некому. Выходит, что усилия, потраченные на привлечение, не окупаются, а это обязательно скажется на доходе.

Рассмотрим такой пример: в продукте уже есть какое-то количество платящих пользователей, мы докупаем новых, но в то же время существует отток. Вот как он влияет на финансовые показатели.

Влияние оттока на доход приложения

Чтобы в данном примере исправить снижающийся тренд и сделать так, чтобы доход увеличивался от периода к периоду, можно:

– уменьшить стоимость привлечения пользователей. Правда, в данном примере, даже если их стоимость будет равна нулю, тренд по-прежнему будет снижаться;

– увеличить конверсию в покупку новых пользователей (для выравнивания тренда минимум на 150 %, до значения 50 %);

– снизить Churn Rate (на 60 %, до значения 4 %).

Как видно в этом примере, Churn Rate требует меньших изменений, чем другие метрики.

Помимо общего Churn Rate, можно дополнительно рассчитывать Churn Rate на определенном этапе работы пользователя с приложением. Такой подход наиболее актуален для игр и образовательных приложений, где есть какие-либо уровни или этапы, которые пользователь должен пройти.

Например, так можно посмотреть, как «отваливаются» пользователи на различных уровнях в игре.

Отток пользователей на определенных уровнях

Или даже на шагах туториала.

Отвал пользователей на шагах туториала

Зная, где пользователи уходят, можно экспериментировать в этих конкретных точках, чтобы предотвратить там отток и сохранить пользователей в продукте.

Что может стать причиной оттока пользователей

– Пожалуй, в первую очередь это качество продукта, его удобство и полезность для пользователя. Если продукт решает задачи клиента, то это положительно будет влиять на отток.

– Если же потребности остаются неудовлетворенными, есть вероятность, что пользователь пойдет искать другой продукт для решения своих вопросов.

– Влиять на отток может цена, особенно если она довольно высокая по сравнению с конкурентами. Но в то же время, если пользователь уже оценил продукт и

1 ... 19 20 21 22 23 ... 65 ВПЕРЕД
Перейти на страницу:

Откройте для себя мир чтения на siteknig.com - месте, где каждая книга оживает прямо в браузере. Здесь вас уже ждёт произведение Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше - Василий Сабиров, относящееся к жанру Деловая литература / Менеджмент и кадры / Программирование. Никаких регистраций, никаких преград - только вы и история, доступная в полном формате. Наш литературный портал создан для тех, кто любит комфорт: хотите читать с телефона - пожалуйста; предпочитаете ноутбук - идеально! Все книги открываются моментально и представлены полностью, без сокращений и скрытых страниц. Каталог жанров поможет вам быстро найти что-то по настроению: увлекательный роман, динамичное фэнтези, глубокую классику или лёгкое чтение перед сном. Мы ежедневно расширяем библиотеку, добавляя новые произведения, чтобы вам всегда было что открыть "на потом". Сегодня на siteknig.com доступно более 200000 книг - и каждая готова стать вашей новой любимой. Просто выбирайте, открывайте и наслаждайтесь чтением там, где вам удобно.

Комментарии (0)