C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов - Яцек Галовиц

C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов читать книгу онлайн
С++ — объектно-ориентированный язык программирования, без которого сегодня немыслима промышленная разработка ПО. В этой замечательной книге описана работа с контейнерами, алгоритмами, вспомогательными классами, лямбда-выражениями и другими интересными инструментами, которыми богат современный С++. Освоив материал, вы сможете коренным образом пересмотреть привычный подход к программированию.
Преимущество издания — в подробном описании стандартной библиотеки шаблонов С++, STL. Ее свежая версия была выпущена в 2017 году. В книге вы найдете более 90 максимально реалистичных примеров, которые демонстрируют всю мощь STL. Многие из них станут базовыми кирпичиками для решения более универсальных задач.
Вооружившись этой книгой, вы сможете эффективно использовать С++17 для создания высококачественного и высокопроизводительного ПО, применимого в различных отраслях.
Шаги 2 и 3 выполняются с помощью call_cart:
auto call_cart ([](auto f, auto x, auto ...rest) constexpr {
(void)std::initializer_list<int>{
(((x < rest)
? (void)f(x, rest)
: (void)0)
,0)...
}
});
Параметр x всегда содержит одно значение, взятое из множества, а rest включает все множество. Опустим условие (x < rest). Здесь выражение f(x, rest) и распакованный набор параметров ... генерируют вызовы функции f(1, 1), f(1, 2) и т.д., что приводит к появлению пар на экране. Это был шаг 2.
Шаг 3 достигается за счет фильтрации всех пар, к которым применяется условие
(x < rest)
Мы указали, что все лямбда-выражения и переменные, их содержащие, имеют модификатор constexpr. Это гарантирует, что компилятор оценит их код во время компиляции и скомпилирует бинарный файл, который уже содержит все числовые пары, вместо того, чтобы делать это во время работы программы. Обратите внимание: так происходит только в том случае, если все аргументы, которые мы предоставляем функции с модификатором constexpr, известны на этапе компиляции.
Глава 5
Основы работы с алгоритмами STL
В этой главе:
□ копирование элементов из одних контейнеров в другие;
□ сортировка контейнеров;
□ удаление конкретных элементов из контейнеров;
□ преобразование содержимого контейнеров;
□ поиск элементов в упорядоченных и неупорядоченных векторах;
□ ограничение допустимых значений вектора конкретным численным диапазоном с помощью std::clamp;
□ определение шаблонов в строках с помощью std::search и выбор оптимальной реализации;
□ выборка данных из крупных векторов;
□ создание перестановок во входных последовательностях;
□ реализация инструмента для слияния словарей.
Введение
Библиотека STL содержит не только структуры данных, но и алгоритмы. В то время как структуры помогают хранить и поддерживать данные разными способами для различных целей, алгоритмы позволяют выполнять конкретные преобразования данных в этих структурах.
Рассмотрим стандартную задачу, например сложение элементов вектора. Это можно без труда сделать с помощью цикла, в котором мы суммируем все элементы вектора и поместим их в переменную-аккумулятор sum:
vector<int> v {100, 400, 200 /*, ... */ };
int sum {0};
for (int i : v) { sum += i; }
cout << sum << 'n';
Поскольку эта задача является стандартной, для ее решения предусмотрен алгоритм STL:
cout << accumulate(begin(v), end(v), 0) << 'n';
В таком случае при создании вручную цикл занимает не намного больше места и прочесть его не сложнее, чем одну строку, в которой говорится, что она делает: accumulate. Во многих ситуациях, однако, может возникнуть неловкий момент: приходится читать состоящий из десятка строк цикл только затем, чтобы узнать, что он решает стандартную задачу Х, вместо того чтобы увидеть одну строку кода, в которой используется стандартный алгоритм, чье имя явно указывает на то, какую задачу он решает, например accumulate, copy, move, transform или shuffle.
Основная идея заключается в том, чтобы предоставить множество алгоритмов, которые программисты могут использовать в повседневных задачах, не реализуя каждый раз повторно. Таким образом, разработчики могут просто применить готовый алгоритм и сконцентрироваться на решении новых задач вместо того, чтобы тратить время на проблемы, уже решенные средствами STL. Еще одно преимущество — корректность. При реализации одного и того же решения снова и снова возникает вероятность того, что в одной из попыток может появиться небольшая ошибка. В результате вы можете оказаться в неприятной ситуации, если коллега укажет на ошибку в коде во время обзора, а ведь вы вместо того, чтобы писать свой код, могли воспользоваться стандартным алгоритмом.
Еще одним важным качеством алгоритмов STL является эффективность. Многие из них предоставляют несколько специализированных реализаций одного алгоритма, по-разному решающих задачу, в зависимости от типа итератора, для которого они используются. Например, обнулить элементы вектора, содержащего целые числа, можно с помощью алгоритма std::fill. Поскольку итератор вектора может указать компилятору, что итерирует по непрерывной памяти, он может выбрать ту реализацию алгоритма std::fill, которая задает процедуру C memset. Если программист изменяет тип контейнера с vector на list, то алгоритм STL больше не может использовать процедуру memset и должен итерировать по списку, чтобы обнулять элементы по одному. В том случае, если программист сам задействует процедуру memset, алгоритм обнуления сможет работать только с векторами и массивами, поскольку другие структуры не хранят данные во фрагментах непрерывной памяти. В большинстве случаев не стоит изобретать велосипед, поскольку авторы библиотеки STL уже реализовали эти идеи и вам ничто не мешает воспользоваться их трудом.
Подытожим. Алгоритмы STL предоставляют такие преимущества.
□ Легкость сопровождения: по названию алгоритма сразу понятно, что именно он делает. Явные циклы зачастую труднее прочесть, и им нужно знать о том, какие именно структуры данных будут применяться, в отличие от стандартных алгоритмов.
□ Правильность: библиотеку STL создавали и анализировали профессионалы, она используется и тестируется многими программистами, и вам, скорее всего, не удастся достичь той же степени правильности, если вы будете самостоятельно реализовывать сложные фрагменты алгоритмов.
□ Эффективность: по умолчанию алгоритмы STL эффективны как минимум настолько же, насколько эффективны циклы, написанные вручную.
Большинство алгоритмов работают с итераторами. Принципы работы итераторов мы уже рассмотрели в главе 3. В настоящей главе сконцентрируемся на использовании алгоритмов STL для решения конкретных задач, чтобы понять, какие возможности они предоставляют. Разбор всех алгоритмов превратит эту книгу в очень скучный справочный материал по С++, а подобное руководство уже доступно для широкого круга читателей.
Самый лучший способ стать мастером STL заключается в том, чтобы всегда иметь справочный материал по С++ под рукой или хотя бы в закладках браузера. При решении какой-нибудь задачи каждый программист должен задуматься: «Существует ли в STL алгоритм для решения моей задачи?» — прежде чем писать код самостоятельно.
Хорошая и полная справка по C++ доступна по адресу http://en.cppreference.com/w/. Кроме того, этот материал можно скачать для чтения в режиме офлайн.
На собеседованиях хорошее знание алгоритмов STL зачастую считается показателем глубоких знаний языка С++.
Копируем элементы из одних контейнеров в другие
Большинство важных структур данных STL поддерживают итераторы. Это значит, что вы как минимум сможете получить итераторы с помощью функций
