От «Энигмы» до ChatGPT - Рустам Агамалиев

инструмент Word definition matching.

Definitions[11]

A. To make something easier to understand by explaining it in simpler terms or breaking down complex ideas. / Сделать что-то более понятным, объяснив это проще или разложив сложные идеи на части.

B. To carefully examine and analyze something by breaking it down into its individual parts or components. / Тщательно изучать и анализировать что-то, разбивая это на отдельные части или компоненты.

C. Small bursts or flashes of something, such as creativity, inspiration or passion. / Небольшие всплески или моменты чего-либо, такого как творчество, вдохновение или страсть.

D. Thoughts that are exciting, provocative or controversial in nature. / Мысли, которые являются захватывающими, провокационными или спорными.

E. Being completely vulnerable and dependent on someone else's actions or decisions. / Быть полностью уязвимым и зависимым от действий или решений другого человека.

F. Strong, healthy and able to withstand difficult conditions or challenges. / Сильный, здоровый и способный выдерживать сложные условия или вызовы.

G. To form an opinion or guess about something without having all the facts or evidence. / Сформировать мнение или предположение о чем-либо, не имея всех фактов или доказательств.

H. A method of solving a problem through sheer force or strength rather than using finesse or strategy. / Метод решения проблемы силой или стойкостью, а не с помощью утонченности или стратегии.

После этого мы попросим учащихся прослушать первую часть видео с 00:00 до 02:57 и ответить на вопросы, которые Twee.com любезно предоставит. Курсивом выделены вопросы, которые останутся в итоговом упражнении. Для этого мы используем инструмент Create question for a YouTube video.

Watching video[12]

Exercise № 3 (

7 min to complete. 17 out of 45)[13]

Watch the first part (

00:00–02:57) twice, then work in pairs or small groups to answer the questions. ( 7 minutes to complete in classroom).

Create questions for a YouTube Video.

Посмотрите первую часть (

00:00–02:57) дважды, затем работайте парами или небольшими группами, чтобы ответить на вопросы. ( 7 минут на выполнение задания в классе).

Создайте вопросы для видео на YouTube.

Questions / Вопросы:

1. What is the relevance of Voltaire’s quote to artificial intelligence? / Какова актуальность цитаты Вольтера для искусственного интеллекта?

2. What are some examples of AI’s capabilities? / Какие примеры возможностей ИИ вы можете привести?

3. What is the speaker’s profession and how long have they worked on AI? / Кто этот докладчик по профессии и сколько времени он работает в области ИИ?

4. What is the current state of AI? / В каком состоянии сейчас ИИ?

5. What are large language models and what do they demonstrate? / Что такое большие языковые модели и что они демонстрируют?

6. What are some of the mistakes that AI makes? / Какие ошибки ИИ делает чаще всего?

7. How do many people believe that AI’s mistakes can be fixed? / Почему многие считают, что ошибки ИИ можно исправить?

8. What are the three immediate challenges that society faces with extreme-scale AI models? / Какие три непосредственные проблемы возникают у общества с моделями ИИ крупного масштаба?

9. Why are researchers in the larger community unable to inspect and dissect these models? / Почему исследователи из большого сообщества не могут изучить и разобрать эти модели?

10. What are some intellectual questions surrounding AI’s safety and scalability? / Какие интеллектуальные вопросы окружают безопасность и масштабируемость ИИ?

Correct answers / Правильные ответы:

1. The quote is relevant because AI is powerful but lacks common sense. / Цитата актуальна, потому что ИИ мощен, но не обладает здравым смыслом.

2. AI can beat world-class champions, ace college admission tests, and pass the bar exam. / ИИ может победить чемпионов мирового класса, сдать вступительные экзамены в колледж и сдать экзамен на статус адвоката.

3. The speaker is a computer scientist of 20 years who works on AI. / Докладчик — компьютерный ученый с 20-летним стажем работы в области ИИ.

4. AI is like a Goliath, very large and powerful. / ИИ подобен Голиафу, очень большой и мощный.

5. Large language models are trained on tens of thousands of GPUs and a trillion words, and they demonstrate sparks of AGI. / Большие языковые модели обучаются на десятках тысяч GPU и триллионе слов, и они демонстрируют искры общего искусственного интеллекта (AGI).

6. AI often makes small, silly mistakes. / ИИ часто делает маленькие, глупые ошибки.

7. Many people believe that AI’s mistakes can be fixed with brute force, bigger scale, and more resources. / Многие считают, что ошибки ИИ можно исправить с помощью грубой силы, большего масштаба и больших ресурсов.

8. The three immediate challenges are the concentration of power among a few tech companies, the inability of researchers to inspect and dissect these models, and the environmental impact of their massive carbon footprint. / Три непосредственные проблемы: концентрация власти среди нескольких технологических компаний, неспособность исследователей изучить и разобрать эти модели и экологическое воздействие их огромного углеродного следа.

9. Researchers in the larger community do not have the means to inspect and dissect these models because they are so expensive to train. / Исследователи из большого сообщества не имеют средств для изучения и разбора этих моделей, потому что их обучение дорогостоящее.

10. Intellectual questions include whether AI without robust common sense can be truly safe for humanity and whether brute-force scale is really the only way. / Интеллектуальные вопросы включают в себя следующее: может ли искусственный интеллект без прочного здравого смысла быть действительно безопасным для человечества и является ли применение «грубой» масштабированности единственно возможным путем.

Следующим шагом мы представим учащимся еще несколько словарных значений, однако на этот раз им придется заполнять пропуски в соответствующих предложениях. Для этого нам необходимо создать транскрипт следующей части видео (

02:57–05:48). Предложения курсивом будут использованы в упражнении, а выделенные слова — предмет поиска.

Transcript № 2

We need to