Читать книги » Книги » Компьютеры и Интернет » Прочая околокомпьютерная литература » Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Читать книгу Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков, Сергей Сергеевич Марков . Жанр: Прочая околокомпьютерная литература / Программирование.
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков
Название: Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
Дата добавления: 23 январь 2025
Количество просмотров: 16
(18+) Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту для удаления материала.
Читать онлайн

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта читать книгу онлайн

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - читать онлайн , автор Сергей Сергеевич Марков

Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительных образов возвестил о начале «революции глубокого обучения». В результате этой революции машинам удалось превзойти человеческий уровень при решении множества задач. Сегодня уже мало кого удивляют победы машин над сильнейшими игроками в го, создание ими музыки и картин, предсказание нейронными сетями пространственной структуры белков и другие вещи, которые десять лет назад мы посчитали бы чудесами. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) быстро вошли в нашу жизнь и стали её неотъемлемой частью. Например, каждый раз, когда вы делаете фотографию при помощи смартфона, её обработку выполняет нейронная сеть.
На смену весне искусственного интеллекта приходит лето. Эта книга рассказывает о том, какие события в истории науки привели к началу этого лета, о современных технологиях ИИ и их возможностях, а также пытается приоткрыть завесу, скрывающую от нас мир ближайшего будущего.
Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из «Большой книги искусственного интеллекта».

Перейти на страницу:
robots / Washington Post, 06.07.2019 // https://www.washingtonpost.com/technology/2019/06/07/amazons-one-day-delivery-service-depends-work-thousands-robots

3154

Райдер Д. (2016). DHL разрабатывает доставочную роботележку / XX2 век, 15 июня // https://22century.ru/commerce/27643

3155

В центре Москвы заметили робота-курьера от «Яндекса» (2020) / bfm.ru, 8 июля // https://www.bfm.ru/news/447870

3156

Жуков С. (2020). Робоход. В столице появился робот-курьер / Российская газета, 19.09.2020 // https://rg.ru/2020/09/13/reg-cfo/v-moskve-poiavilsia-robot-kurer.html

3157

Воронцов Н. (2017). Сбербанк впервые использовал инкассаторский дрон для перевозки денег / N+1, 16 Июнь // https://nplus1.ru/news/2017/06/16/who-wants-the-drone

3158

Simon F. (2017). San Francisco Just Put the Brakes on Delivery Robots / Wired, 12.06.2017 // https://www.wired.com/story/san-francisco-just-put-the-brakes-on-delivery-robots/

3159

Brinklow A. (2019). Delivery robots are finally coming to SF. But only for tests, not for service—yet / Curbed SF, Aug 9, 2019 // https://sf.curbed.com/2019/8/9/20799121/delivery-robots-san-francisco-postmates-serve

3160

Collaborative Robots Market Set for 56.94% CAGR Explosive Growth to 2023 Led by Automotive Industry (2017) / PUNE, India, September 12, 2017 // https://www.prnewswire.com/news-releases/collaborative-robots-market-set-for-5694-cagr-explosive-growth-to-2023-led-by-automotive-industry-643954113.html

3161

Smith S. (2018). Digital voice assistants in use to triple to 8 billion by 2023, driven by smart home devices / Juniper Research // https://www.juniperresearch.com/press/digital-voice-assistants-in-use-to-8-million-2023

3162

Nieva R. (2020). Google Assistant now has 500 million monthly users / c|net, Jan. 7, 2020 // https://www.cnet.com/news/google-assistant-now-has-500-million-monthly-users

3163

Graeber D. (2019). Bullshit Jobs: A Theory. Simon and Schuster // https://books.google.ru/books?id=co2RDwAAQBAJ

3164

Heller N. (2018). The Bullshit-Job Boom / The New Yorker, June 7, 2018 // https://www.newyorker.com/books/under-review/the-bullshit-job-boom

3165

Malthus T. R. (1999). An Essay on the Principle of Population. Oxford University Press // https://books.google.ru/books?id=Yxoe-sEcHNgC

3166

Таболина О. (2016). Фертильность, скрепы и прогресс, или Хватит стигматизировать бездетность / XX2 век, 1 июля // https://22century.ru/popular-science-publications/progress-and-fertility

3167

Foerster v. H., Mora P. M., Amiot L. W. (1960). Doomsday: Friday, 13 November, A.D. 2026: At this date human population will approach infinity if it grows as it has grown in the last two millenia / Science, Vol. 132, Iss. 3436, pp. 1291—1295 // https://doi.org/10.1126/science.132.3436.1291

3168

Капица С. П. (2000). Модель роста населения земли и предвидимое будущее цивилизации / Вопросы экономики. № 12 // http://ecsocman.hse.ru/data/291/971/1219/2002_n3_p22-43.pdf

3169

Vollset S. E., Goren E., Yuan C.-W., Cao J., Smith A. E., Hsiao T., Bisignano C., Azhar G. S., Castro E., Chalek J., Dolgert A. J., Frank T., Fukutaki K., Hay S. I, Lozano R., Mokdad A. H., Nandakumar V., Pierce M., Pletcher M., Robalik T., Steuben K. M., Wunrow H. Y., Zlavog B. S., Murray C. J. L. (2020). Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study / Vol. 396, Iss. 10258, pp. 1285—1306 // https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30677-2

3170

World Economic Forum (2020). The Future of Jobs Report 2020 // http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf

3171

Ding L., Molina J. S. (2020). “Forced Automation” by COVID-19? Early Trends from Current Population Survey Data / Federal Reserve Bank of Philadelphia. Discussion Papers: Community Development and Regional Outreach, September 2020 // https://www.philadelphiafed.org/community-development/workforce-and-economic-development/forced-automation-by-covid-19

3172

* Пер. Л. Васильева и Н. Маркалова.

3173

O'Neil C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown // https://books.google.ru/books?id=NgEwCwAAQBAJ

3174

О'Нил К. (2020). Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения // https://books.google.ru/books?id=Cxh9DwAAQBAJ

3175

Паскуале Ф. (2016). Цифровой тайный суд (пер. с англ. Райдера Д.) / XX2 век, 27 мая // https://22century.ru/popular-science-publications/digital-star-chamber

3176

Pasquale F., Haselby S. (2015). Digital star chamber / aeon, 18 August 2015 // https://aeon.co/essays/judge-jury-and-executioner-the-unaccountable-algorithm

3177

Pasquale F. (2015). The Black Box Society. Harvard University Press // https://books.google.ru/books?id=TumaBQAAQBAJ

3178

Clark M. (2021). Bad software sent postal workers to jail, because no one wanted to admit it could be wrong / The Verge, Apr 23, 2021 // https://www.theverge.com/2021/4/23/22399721/uk-post-office-software-bug-criminal-convictions-overturned

3179

Peachey K. (2021). Convicted Post Office workers have names cleared / BBC News // https://www.bbc.com/news/business-56859357

3180

Brooks R., Wallis N. (2020). Justice lost in the post / Private Eye Special Report // https://www.private-eye.co.uk/pictures/special_reports/justice-lost-in-the-post.pdf

3181

Buolamwini J. (2017). Gender Shades: Intersectional Phenotypic and Demographic Evaluation of Face Datasets and Gender Classifiers. MIT Master's Thesis // https://www.media.mit.edu/publications/full-gender-shades-thesis-17/

3182

Buolamwini J., Gebru T. (2018). Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification / Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency, PMLR, Vol. 81, pp. 77—91 // http://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a.html

3183

Augarten S. (1984). Bit by Bit: An Illustrated History of Computers. Ticknor and Fields // https://books.google.ru/books?id=kYJfQgAACAAJ

3184

Chinoy I. (2010). Battle of the brains: election-night forecasting at the dawn of the computer age // https://doi.org/10.13016/rj15-4718

3185

Wulforst H. (1982). Breakthrough to the Computer Age. Charles Scribner // https://books.google.ru/books?id=5X9QAAAAMAAJ

3186

Winston B. (1998). Media technology and society: a history: from the telegraph to the Internet. Psychology Press // https://books.google.ru/books?id=TZOF_1GZRmYC

3187

Broussard M. (2019). Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World. MIT Press // https://books.google.ru/books?id=4r34DwAAQBAJ

3188

Бруссард М. (2020). Искусственный интеллект: Пределы возможного. — М.: Альпина нон-фикшн // https://books.google.ru/books?id=YR3JDwAAQBAJ

3189

Tenner E. (2012). Did a Rumor Doom Titanic Passengers? / The Atlantic, April 11, 2012 // https://www.theatlantic.com/national/archive/2012/04/did-a-rumor-doom-titanic-passengers/255706/

Перейти на страницу:
Комментарии (0)