Киберкрепость: всестороннее руководство по компьютерной безопасности - Пётр Юрьевич Левашов

к сети. Другой способ внедрения NAC — это программные решения, интегрированные с устройствами сетевой инфраструктуры, такими как маршрутизаторы, коммутаторы и брандмауэры. Эти решения могут быть интегрированы с существующими средствами управления сетью, такими как Active Directory или LDAP, для аутентификации и авторизации устройств и пользователей.

NAC помогает обеспечить подключение к сети только устройств, соответствующих определенным требованиям безопасности, таким как наличие актуального антивирусного программного обеспечения и применение надежных паролей. NAC также помогает предотвратить подключение к сети неавторизованных устройств и пользователей, блокируя их, прежде чем они получат доступ к сетевым ресурсам.

Вот некоторые из ключевых особенностей NAC.

• Профилирование устройств — возможность идентификации и профилирования устройств, которые пытаются подключиться к сети.

• Аутентификация и авторизация — возможность аутентификации и авторизации устройств и пользователей, которые пытаются получить доступ к сети.

• Применение политик — возможность применения политик сетевого доступа на основе профиля устройства, статуса аутентификации и авторизации.

• Устранение — возможность принятия мер по устранению несоответствующих устройств, например помещение их в карантин или блокирование в сети.

Контроль приложений и составление белых списков

Контроль приложений и белые списки — это решения для обеспечения безопасности конечных точек, предназначенные для контроля и ограничения выполнения программного обеспечения на конечных устройствах. Для этого создается список одобренных приложений, которые разрешено запускать на устройстве, или белый список. Любые другие, не включенные в список, блокируются.

Одно из основных преимуществ контроля приложений и белых списков — то, что они помогают предотвратить выполнение вредоносного программного обеспечения, в том числе вредоносных программ, на конечных устройствах. Это происходит потому, что такие решения позволяют запускать только известные и надежные приложения и блокируют те, которые не входят в белый список.

Еще одно преимущество контроля приложений и белых списков заключается в том, что они помогают повысить производительность конечных устройств, разрешая выполнение только необходимых приложений. Вдобавок это помогает снизить риск утечки данных и кибератак и повысить общую безопасность сети.

Реализовать контроль приложений и белые списки можно с помощью программного обеспечения безопасности конечных точек, которое устанавливается на отдельных конечных устройствах или управляется централизованно с помощью консоли управления. Важно регулярно обновлять белый список для обеспечения его актуальности и точности и контролировать конечные устройства на наличие несанкционированного или вредоносного программного обеспечения.

Решения по контролю приложений и белым спискам не всегда надежны и могут быть обойдены современными угрозами, такими как эксплойты нулевого дня и современные постоянные угрозы. Поэтому важно использовать многоуровневый подход к обеспечению безопасности и отслеживать конечные устройства на предмет любой подозрительной активности или поведения.

Системы обнаружения и предотвращения вторжений на базе хоста

Системы обнаружения и предотвращения вторжений на базе хоста (host-based intrusion detection and prevention systems, HIDS/HIPS) — это тип решений для обеспечения безопасности конечных точек, цель которых — обнаружить и предотвратить вторжения на отдельных устройствах. Эти системы устанавливаются на конечные устройства и отслеживают любую подозрительную активность или попытки скомпрометировать устройство. HIDS ориентирована на обнаружение вторжений, а HIPS — на способность активно предотвращать или блокировать их. Эти две системы часто объединяют и называют HIDS/HIPS.

Решения HIDS/HIPS обычно используют комбинацию методов для обнаружения вторжений, включая обнаружение на основе сигнатур, обнаружение на основе поведения и обнаружение на основе аномалий. Обнаружение на основе сигнатур — это наиболее распространенный и простой метод, основанный на заранее определенных сигнатурах известных угроз для выявления вредоносной активности. Обнаружение на основе поведенческих факторов использует машинное обучение и искусственный интеллект для анализа поведения программ и процессов на устройстве в поисках любой необычной или подозрительной активности. Обнаружение на основе аномалий ищет отклонения от нормального поведения устройства и предупреждает при их обнаружении.

HIDS/HIPS можно использовать для мониторинга широкого спектра действий на устройстве, включая операционную систему, приложения и сетевые подключения. Они также могут быть настроены на оповещение администраторов при выявлении определенных типов подозрительной активности, например попыток изменения системных файлов или доступа к конфиденциальным данным.

Одно из основных преимуществ HIDS/HIPS заключается в том, что они способны обнаруживать и предотвращать вторжения, которые традиционные решения безопасности на основе периметра могут пропустить. Эти системы обеспечивают дополнительный уровень безопасности за счет мониторинга и защиты отдельных устройств, даже если они находятся за пределами периметра сети.

Однако HIDS/HIPS не заменяют другие типы решений безопасности и должны использоваться в сочетании с другими решениями по обеспечению безопасности конечных точек, такими как антивирусное программное обеспечение, брандмауэры и управление мобильными устройствами. Также важно обновлять и настраивать эти системы должным образом, чтобы обеспечить их эффективность при обнаружении и предотвращении вторжений.

Аналитика поведения пользователей

Аналитика поведения пользователей (user behavior analytics, UBA) — это решение для обеспечения безопасности, которое задействует машинное обучение и статистические алгоритмы для анализа действий пользователей в сети или системе. Цель UBA — выявить аномальное или подозрительное поведение, которое может указывать на угрозу безопасности, например кибератаку или утечку данных.

Решения UBA обычно собирают данные из различных источников, включая сетевой трафик, системные журналы и журналы действий пользователей. Затем эти данные анализируются для создания базовой линии нормального поведения каждого пользователя, устройства и приложения. Любое отклонение от базовой линии отмечается как подозрительное и требует дальнейшего расследования.

Решения UBA предназначены для обнаружения широкого спектра угроз безопасности, включая современные постоянные угрозы, внутренние угрозы и вредоносное ПО. Они могут применяться также для обнаружения нарушений нормативных требований, таких как утечка данных или несанкционированный доступ к конфиденциальным данным, и реагирования на них.

Одно из основных преимуществ UBA — это его способность обнаруживать угрозы, которые традиционные решения безопасности могут пропустить. Например, решение UBA может обнаружить внутреннюю угрозу путем выявления необычного поведения, например получения сотрудником доступа к конфиденциальным данным вне рамок его обычных должностных обязанностей.

Решения UBA могут быть интегрированы с другими средствами обеспечения безопасности, такими как брандмауэры, системы обнаружения и предотвращения вторжений, а также системы управления информацией о безопасности и событиями (SIEM). Это позволяет организациям быстро реагировать на инциденты безопасности и принимать меры для предотвращения дальнейшего ущерба.

Однако решения UBA имеют и некоторые ограничения. Например, они могут генерировать большое количество ложных срабатываний, которые сложно отсеять и расследовать. Кроме того, для эффективности UBA-решений требуется значительный объем