Читать книги » Книги » Компьютеры и Интернет » Прочая околокомпьютерная литература » Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Читать книгу Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков, Сергей Сергеевич Марков . Жанр: Прочая околокомпьютерная литература / Программирование.
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков
Название: Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
Дата добавления: 23 январь 2025
Количество просмотров: 36
(18+) Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту для удаления материала.
Читать онлайн

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта читать книгу онлайн

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - читать онлайн , автор Сергей Сергеевич Марков

Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительных образов возвестил о начале «революции глубокого обучения». В результате этой революции машинам удалось превзойти человеческий уровень при решении множества задач. Сегодня уже мало кого удивляют победы машин над сильнейшими игроками в го, создание ими музыки и картин, предсказание нейронными сетями пространственной структуры белков и другие вещи, которые десять лет назад мы посчитали бы чудесами. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) быстро вошли в нашу жизнь и стали её неотъемлемой частью. Например, каждый раз, когда вы делаете фотографию при помощи смартфона, её обработку выполняет нейронная сеть.
На смену весне искусственного интеллекта приходит лето. Эта книга рассказывает о том, какие события в истории науки привели к началу этого лета, о современных технологиях ИИ и их возможностях, а также пытается приоткрыть завесу, скрывающую от нас мир ближайшего будущего.
Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из «Большой книги искусственного интеллекта».

Перейти на страницу:
волшебной палочки превратятся в программистов, специалистов по машинному обучению или цифровых адвокатов (о том, кто это, мы поговорим позже). Для переподготовки кадров в массовых масштабах нужны не только существенные финансовые ресурсы, но и специалисты по переподготовке кадров, которых, к сожалению, недостаточно. Предыдущие промышленные революции в среднесрочной перспективе привели к тяжёлым социальным последствиям: падению доходов населения, росту преступности, увеличению смертности и, наконец, к войнам — извечному средству для устранения избыточного населения.

Совершенно очевидно, что без масштабных социальных программ, без энергичной государственной политики в социальной сфере частный сектор экономики не сможет ответить на возникающие вызовы либо эти ответы будут найдены далеко за пределами гуманистической парадигмы.

7.3.5 Идея безусловного основного дохода

Часто в качестве панацеи от негативных социальных последствий научно-технического прогресса называют введение безусловного основного дохода (БОД), называемого также безусловным базовым доходом: каждый гражданин, как работающий, так и безработный, будет получать от государства определённую сумму денег, достаточную для безбедного существования, что навсегда решит проблему бедности, связанной с безработицей.

Удивительно, как хорошо забытое старое легко становится новым. Идее Томаса Пейна и маркиза де Кондорсе удалось более чем на 200 лет пережить своих создателей и предстать в виде своеобразного откровения пред лицом неискушённой публики. Подобное происходило практически каждый раз, когда общество сталкивалось с очередной волной массовой безработицы. Например, во времена Великой депрессии эта идея выросла в большое общественное движение.

Первый всеевропейский опрос, проведённый в апреле 2016 г., показал, что 64% жителей Евросоюза поддержали бы введение безусловного основного дохода. Только 4% граждан после введения безусловного базового дохода откажутся работать. Наиболее убедительными преимуществами данной модели люди считают то, что такие социальные выплаты «уменьшают тревогу о базовых финансовых потребностях» (40%) и помогают обеспечить людям равные возможности (31%).

Идея БОД весьма привлекательна — к числу аргументов, звучащих в её поддержку, обычно относят следующие:

    БОД решит проблему бедности;

    решит проблему технологической безработицы (безработицы, связанной с прогрессом в области технологий);

    уменьшит проблему экономического неравенства;

    снизит уровень преступности и так далее.

В этом есть, безусловно, изрядная доля смысла, однако на другой чаше весов находятся не менее весомые аргументы:

    для финансирования программы БОД необходимо будет повысить налоговую нагрузку, что, совершенно очевидно, встретит сопротивление со стороны предпринимателей;

    введение БОД в рамках лишь одного или нескольких национальных государств приведёт к бегству бизнеса (который будет стремиться таким образом снизить налоговую нагрузку) и притоку иммигрантов из стран, в которых БОД не будет внедряться;

    поскольку для финансирования БОД в ряде существующих проектов предлагается сократить многие социальные программы, предоставляющие социальные блага в натуральной форме, введение БОД может привести не к уменьшению, а к росту социального неравенства.

Удовлетворительного решения обозначенных проблем, особенно при попытке внедрения БОД в отдельном государстве, пока не существует.

Также ясно, что безусловный доход не может остановить рост имущественного неравенства в обществе. Если налоги, собираемые с корпораций (являющихся основными бенефициарами инноваций), будут слишком велики, то это подавит в корпорациях желание осуществлять развитие и внедрение инноваций. Если же налоги, собираемые с корпораций, окажутся недостаточно велики, то рост богатства и могущества корпораций (а значит, и имущественного неравенства в обществе) будет продолжаться. Найти же оптимальный баланс между данными вариантами чрезвычайно сложно.

При этом важно понимать, что научно-технический прогресс во многом осуществляется за счёт общественного, а не частного сектора. Частные компании задействованы в основном на «последней миле» этого пути, осуществляя вложения главным образом в прикладную науку и создание технологий, позволяющих получить прибыль на горизонте финансового планирования. Однако развитие прикладной науки зависит от прогресса науки фундаментальной, а бо́льшая часть фундаментальных исследований осуществляется в некоммерческом секторе, будь то государственная наука или некоммерческие организации, такие, например, как вузы, входящие в Лигу плюща (Ivy League) в США (ассоциацию, объединяющую ряд ведущих вузов страны).

Развитие многих технологий требует вложений существенных сумм денег на длительный период, зачастую с высокими рисками невозврата, на что часто не готовы идти даже самые крупные корпорации. Причины такого положения вещей явно не относятся к технологической сфере.

Ситуацию могла бы поправить передача управления экономикой эффективной системе ИИ, целеполагание для которой будет осуществляться при помощи методов прямой демократии, но такой подход вряд ли понравится финансовой элите и самим технологическим корпорациям, рассматривающим научно-технический прогресс как источник собственной неконтролируемой власти. Поэтому решения, подобные предложенному Свифтом, имеют все шансы оказаться внедрёнными на практике. В своём «Скромном предложении» Свифт доводил до абсурда идеи, многие отголоски которых можно услышать и сегодня. Безо всякого стыда в интеллектуальной среде высказываются предложения об искусственном снижении рождаемости в третьем мире, платежах за стерилизацию, экономическом стимулировании бездетности и так далее. При этом в пользу этих мер выдвигается, как обычно, аргумент об опасности перенаселения, причём если в XIX в. в качестве главного негативного последствия перенаселения обычно называли голод, то в XXI в. на первое место нередко выходят соображения экологического характера. Эту позицию можно, вероятно, назвать «постмальтузианской».

7.3.6 Призрак постмальтузианства

Напомним коротко положения классического мальтузианства. В своём «Очерке о законе народонаселения»[3165] Мальтус пишет о том, что население растёт в геометрической прогрессии (его численность удваивается каждые четверть века в отсутствие войн и болезней), в то время как ресурсы Земли ограниченны (производство продуктов питания растёт в арифметической прогрессии). Таким образом, если ничем не компенсировать биологическую потребность людей к продолжению рода, то рано или поздно средств к существованию перестанет хватать на всех (этот эффект получил название «мальтузианская ловушка»[3166]). При этом рост народонаселения может быть ограничен лишь нравственным воздержанием или несчастьями (войны, эпидемии, голод). Будучи в некотором роде гуманистом, Мальтус ратовал за первое.

На деле теория Мальтуса оказалась несостоятельной в силу двух некорректных допущений, положенных в её основу. Во-первых, рост производительности труда за счёт достижений научно-технического прогресса оказался существенно недооценённым. В результате, вопреки предсказаниям Мальтуса, стоимость сельскохозяйственных угодий в XIX в. снижалась, а не росла. Во-вторых, Мальтус не заметил демографического перехода, который привёл к существенному снижению рождаемости. По мере того как росла производительность труда в сельском хозяйстве, всё большая доля населения переселялась в города, где рождаемость оказывалась заметно ниже. Таким образом, действие этих двух факторов породило ещё и мультипликативный эффект. Сегодня в развитых странах нередко не достигается даже естественное воспроизводство, поскольку репродуктивные модели поведения городских жителей существенно отличаются от репродуктивных моделей аграрного общества. В индустриальной экономике от количественной стратегии (K-стратегии)

Перейти на страницу:
Комментарии (0)