Читать книги » Книги » Компьютеры и Интернет » Прочая околокомпьютерная литература » Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Читать книгу Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков, Сергей Сергеевич Марков . Жанр: Прочая околокомпьютерная литература / Программирование.
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков
Название: Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
Дата добавления: 23 январь 2025
Количество просмотров: 35
(18+) Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту для удаления материала.
Читать онлайн

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта читать книгу онлайн

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - читать онлайн , автор Сергей Сергеевич Марков

Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительных образов возвестил о начале «революции глубокого обучения». В результате этой революции машинам удалось превзойти человеческий уровень при решении множества задач. Сегодня уже мало кого удивляют победы машин над сильнейшими игроками в го, создание ими музыки и картин, предсказание нейронными сетями пространственной структуры белков и другие вещи, которые десять лет назад мы посчитали бы чудесами. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) быстро вошли в нашу жизнь и стали её неотъемлемой частью. Например, каждый раз, когда вы делаете фотографию при помощи смартфона, её обработку выполняет нейронная сеть.
На смену весне искусственного интеллекта приходит лето. Эта книга рассказывает о том, какие события в истории науки привели к началу этого лета, о современных технологиях ИИ и их возможностях, а также пытается приоткрыть завесу, скрывающую от нас мир ближайшего будущего.
Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из «Большой книги искусственного интеллекта».

Перейти на страницу:
образом реагирует на те или иные эмоциональные нотки в речи абонента), так и для мониторинга и обучения таких систем. Например, в некоторой ситуации в скрипте робота может быть предусмотрено несколько вариантов ответа на реплику абонента, и робот может накапливать статистику эмоциональной реакции людей на каждый из этих вариантов, чтобы затем использовать реплики, приводящие к более благоприятным реакциям. В пределе эта идея даёт нам концепцию эмпатического бота, стремящегося в ходе общения научиться выбирать такие слова, которые максимизируют положительную реакцию собеседника. Компонентом подобной системы может быть и эмоционально окрашенный синтез речи. Такого бота можно рассматривать уже как модель, которая не только распознаёт эмоции (проявляет «пассивный» эмоциональный интеллект), но и пытается активно влиять на эмоциональную сферу человека.

Распознавание эмоций по выражению лица — ещё одно важное направление в эмоциональном ИИ. Здесь традиционно применяются свёрточные нейронные сети, которые справляются с этой задачей не хуже, чем с другими задачами распознавания образов. Такие модели применяются в системах видеонаблюдения, в пунктах массового обслуживания, во время проведения собеседований (анализ эмоциональных проявлений может использоваться для прогноза дальнейших успехов сотрудника), для анализа реакции аудитории во время массовых мероприятий и тому подобное.

Во второй половине 2010-х гг. модели машинного обучения, предназначенные для эмоциональных вычислений, заняли прочное место в наборе технологий, применяемых в бизнесе. Скорее всего, в ближайшие годы мы увидим их распространение также в различных государственных сервисах, в сфере образования и медицины, а может быть, им найдутся какие-либо неожиданные применения, о которых мы сегодня и не догадываемся.

6.6 Машина учится творить: генеративные модели

6.6.1 Критерии творчества

Поэты сорганизовали несколько митингов протеста и потребовали опечатать машину, но никто, кроме них, не обращал внимания на феномен. Редакции газет были даже довольны, поскольку Электрувер, писавший под несколькими тысячами псевдонимов сразу, представлял готовую поэму заданных размеров на любой случай, и эта поэзия, хоть и на заказ, была такого качества, что читатели раскупали газеты нарасхват, а улицы так и пестрели лицами, полными неземного блаженства, мелькали бессознательные улыбки и слышались тихие всхлипывания. Стихи Электрувера знали все; воздух сотрясали хитроумнейшие рифмы, а наиболее впечатлительные натуры, потрясённые специально сконструированными метафорами или ассонансами, даже падали в обморок; но и к этому был подготовлен титан вдохновения: он сразу же вырабатывал соответствующее количество отрезвляющих сонетов.

Станислав Лем. Путешествие первое А, или Электрувер Трурля

Творчество — ещё одна священная корова человеческой исключительности. Стремясь уязвить робота, герой Уилла Смита в фильме «Я, робот» (2004) говорит: «У людей есть мечты. Даже у собак есть мечты, но не у тебя. Ты же просто машина, имитация жизни. Разве робот может написать симфонию? Разве робот может превратить… холст в шедевр?», на что получает резонный ответ: «А ты можешь?» В действительности ответ на вопрос, могут ли машины творить (и если да, то как давно они этому научились), очень сильно зависит от самого определения творчества. Если под творчеством мы понимаем создание новых изображений, текстов или музыки, то с этой задачей может справиться даже обыкновенный генератор псевдослучайных чисел. Чем случайная последовательность букв не текст, а случайная последовательность нот не мелодия? И то и другое вполне может соответствовать критерию новизны (особенно если взять последовательность подлиннее).

В XIII в. каталонский миссионер, поэт, философ и теолог Раймунд Луллий создал «логическую машину», которая состояла из нескольких подвижных концентрических кругов, разделённых на сектора («камеры»), в которых были обозначены общие понятия или основные категории всего сущего. Поскольку каждый из кругов мог вращаться независимо от остальных, в результате вращения можно было добиться появления различных комбинаций понятий, в которых Луллий искал различные новые смыслы. Изобретатель утверждал, что конструкция машины была открыта ему свыше, в видении, посетившем его на родном острове Майорка[2497]. Можно ли считать механизм Луллия машиной, способной творить?

Вообще абсурдность постановки вопроса о новизне творения в его обывательской форме становится особенно очевидной при столкновении с такими забавными умственными экспериментами, как «Теорема о бесконечных обезьянах» (один из вариантов её формулировки таков: абстрактная обезьяна, ударяя случайным образом по клавишам пишущей машинки в течение неограниченно долгого времени, рано или поздно напечатает любой наперёд заданный текст) или «Вавилонская библиотека» Борхеса (описанная в одноимённом рассказе аргентинского писателя)[2498]. Эта библиотека состоит из множества шестигранных комнат, в каждой из которых расставлено по двадцать полок. На каждой полке стоят тридцать две книги, во всех книгах по четыреста десять страниц, каждая страница содержит сорок строк, в каждой из которых восемьдесят букв, принадлежащих алфавиту из двадцати пяти символов (в него входят двадцать две буквы, точка, запятая и пробел). Хотя подавляющее большинство книг абсолютно бессмысленно, они никогда не повторяются, ведь главный закон библиотеки: в библиотеке не бывает двух одинаковых книг. Борхес рассуждает о том, что в этой библиотеке можно найти любую книгу, например: подробнейшую историю будущего, верный каталог библиотеки, тысячи и тысячи фальшивых каталогов, доказательство фальшивости верного каталога, гностическое Евангелие Василида, комментарий к этому Евангелию, комментарий к комментарию этого Евангелия, правдивый рассказ о твоей собственной смерти, перевод каждой книги на все языки и так далее. Благодаря развитию компьютерных технологий в наши дни библиотека обзавелась бы собственным сайтом (позволяющим, в отличие от сайтов других библиотек, получить доступ к электронной версии абсолютно любой книги)[2499], [2500], [2501]. Вообще идея комбинаторной генерации в соединении с современной концепцией авторского права стала источником нескончаемых шуток, начиная от ссылок на наличие любого текста в открытом доступе на сайте «Вавилонской библиотеки», энциклопедии всех возможных чисел[2502] и заканчивая патентованием всех возможных мелодий из 8 нот и 12 долей[2503].

Конечно, помимо новизны, можно ввести критерий художественной или же практической (в случае научно-технического творчества) ценности. Однако в случае ценности художественной этот критерий отдаёт изрядным субъективизмом, особенно в эпоху постмодерна. Если уборщицы не единожды путали произведения современного искусства с мусором, то, может быть, и в случайных нагромождениях букв можно найти глубокий философский смысл? «СЧцГ кБяпэшиШыЫЗё.ЗьмыйВЦДЩ!К,яТ-ЬоСФжВТ-О» — как тебе такое, Илон Маск?

По всей видимости, нам не остаётся ничего лучшего, чем использовать слепые тесты для сравнения произведений, созданных людьми, с образцами компьютерного творчества. Очевидный недостаток такой процедуры — невозможность сравнения машинного творчества с шедеврами мирового искусства, ведь многие из этих шедевров легкоузнаваемы. Альтернативой могут стать мнения экспертов — искусствоведов или просто ценителей искусства. Однако, если эксперт будет знать, что рассматриваемый им

Перейти на страницу:
Комментарии (0)