Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Марков Сергей Николаевич
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта читать книгу онлайн
Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительных образов возвестил о начале «революции глубокого обучения». В результате этой революции машинам удалось превзойти человеческий уровень при решении множества задач. Сегодня уже мало кого удивляют победы машин над сильнейшими игроками в го, создание ими музыки и картин, предсказание нейронными сетями пространственной структуры белков и другие вещи, которые десять лет назад мы посчитали бы чудесами. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) быстро вошли в нашу жизнь и стали её неотъемлемой частью. Например, каждый раз, когда вы делаете фотографию при помощи смартфона, её обработку выполняет нейронная сеть.
На смену весне искусственного интеллекта приходит лето. Эта книга рассказывает о том, какие события в истории науки привели к началу этого лета, о современных технологиях ИИ и их возможностях, а также пытается приоткрыть завесу, скрывающую от нас мир ближайшего будущего.
Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из «Большой книги искусственного интеллекта».
Официальный бюджет Министерства обороны США не является общедоступным, но агентство Bloomberg на основе анализа 305 несекретных исследовательских программ Министерства обороны США, в которых указано использование технологий искусственного интеллекта или машинного обучения, оценило расходы по ним в 5,0 млрд долларов США как в 2020-м, так и в 2021 финансовом году. Однако собственный учёт Министерства обороны США даёт гораздо меньшую цифру: лишь 841 млн долларов в 2021 финансовом году (правда, с последующим ростом до 1,1 млрд долларов в 2023 финансовом году[1785]). Это обусловлено нюансами отделения разработок ИИ от иных расходов: например, создание дронов с искусственным интеллектом в запросе на бюджетное финансирование с использованием технологий искусственного интеллекта будет учитывать и расходы на оборудование для дронов[1786].
DARPA распределит 568 млн долларов, из которых 250 млн планируется израсходовать на Кросс-функциональную команду по алгоритмической войне (Algorithmic Warfare Cross Functional Team), более известную как Project Maven, а краеугольный камень программы ИИ Пентагона, Объединённый центр ИИ (Joint AI Centre, JAIC), получит 132 млн долларов[1787].
По оценке CSET (Center for Security and Emerging Technology, Центр безопасности и новых технологий), расходы Китая в 2018 г. на ИИ составляли от 2 до 8,4 млрд долларов (более точно оценить сложно)[1788], что близко к расходам США. Хотя заместитель начальника штаба Военно-воздушных сил США по разведке генерал-лейтенант ВВС США Вералинн Джеймисон в 2018 г. заявила, что в 2020 г. Китай планирует вложить в развитие технологий ИИ 70 млрд долларов государственных средств, но никаких подтверждений её слов нет, и это можно рассматривать как попытку добиться увеличения финансирования расходов на ИИ из американского военного бюджета[1789], [1790].
Согласно опубликованному в 2017 г. Государственным советом КНР «Плану развития искусственного интеллекта нового поколения» (кит. 新一代人工智能发展规划), к 2030 г. Китай планирует стать мировым центром инноваций в области искусственного интеллекта с порядком объёма отрасли ИИ более 1 трлн юаней и с порядком объёма смежных отраслей более 10 трлн юаней (один юань на сентябрь 2023 г. равен примерно 13 рублям[1791], [1792]). В России в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика» планируется потратить на развитие технологий ИИ 410 млрд рублей за 5 лет — с 2020 по 2024 г. (т. е. в среднем около миллиарда долларов в год), из которых 260 млрд рублей предполагается тратить из бюджета, а 150 — привлечь из внебюджетных источников[1793]. Доля затрат на военные технологии ИИ в России неизвестна, при этом российский военный бюджет в 2022 г. планировался примерно в 3,5 трлн рублей, что по курсу на начало 2022 г. соответствовало примерно 45 млрд долларов[1794].
Продолжается активное развитие промышленной автоматизации. В 2021 г. в мировой промышленности количество введённых за год в строй роботов выросло на 31% — до 517 385 единиц, тем самым установив новый рекорд, а суммарная стоимость новых роботов с учётом программного обеспечения и периферийных устройств превышает 50 млрд долларов США. 52% введённых в строй роботов пришлось на долю Китая, 9% — Японии, 7% — США, 6% — Южной Кореи, и замыкает пятёрку Германия, в которой нашли себе рабочие места 5% новых роботов[1795], [1796], [1797].
В России в 2019 г. было введено в строй 1410 новых промышленных роботов (0,4% от мирового объёма), что сделало нашу страну одним из лидеров по темпам роста (+40% к вводу в 2018 г.). Фактически по этому показателю Россия уступила лидерство лишь Катару, прикупившему к имевшимся четырём роботам ещё семь (+175%)[1798]. К сожалению, нам не удалось найти в открытых источниках более свежие данные.
Международная федерация робототехники (International Federation of Robotics, IFR) подсчитала, что в итоге общее количество промышленных роботов достигло 3 477 127 единиц (+15% по отношению к 2020 г.). Около 26% внедрений новых роботов в 2021 г. приходится на электронную промышленность, 23% — на автомобильную промышленность, 12% — на металлообработку, 5% — на химическую промышленность (включая производство пластмасс) и 3% — на пищевую промышленность[1799] (сумма сильно меньше 100%, потому что ещё 10% отнесено ими в категорию «Всё остальное», а 21% — в «Неопределённое»).
По степени обеспечения промышленности роботами мировым лидером является Южная Корея, в которой на 10 000 промышленных рабочих приходится 1000 роботов. В России этот показатель составляет 6 роботов на 10 000 сотрудников промышленных предприятий (при среднемировом значении 141 на 10 000). Менее 5% роботов, проданных в России в 2019 г., — отечественного производства[1800], [1801], [1802].
По мнению Павла Кривозубова, руководителя направления «Робототехника и искусственный интеллект» фонда «Сколково», производство отечественных роботов развивается медленнее, чем за рубежом, поскольку это направление просело со времён распада СССР и начало восстанавливаться только в последние годы, а тем временем зарубежные конкуренты разрабатывали собственные решения; кроме этого, рабочая сила в стране дешевле, чем в Сингапуре или США, что останавливает промышленников от повсеместного внедрения роботов[1803].
В 2017 г. международная аудиторская сеть PricewaterhouseCoopers (далее — PwC), входящая в «большую четвёрку» аудиторов, опубликовала 32-страничное исследование, озаглавленное «Оценка приза. Глобальное исследование искусственного интеллекта PwC: эксплуатация революции ИИ. Какова реальная ценность ИИ для вашего бизнеса и как вы можете извлечь выгоду?» (Sizing the prize. PwC’s Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution. What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?). В ней аналитики PwC попытались спрогнозировать степень влияния ИИ на мировую экономику в 2017–2030 гг. и пришли к выводу, что в 2030 г. вклад технологий ИИ в мировую экономику может составить до 15,7 трлн долларов, что превосходит текущий суммарный объём производства Индии и Китая. Из этой суммы 6,6 трлн долларов, вероятно, будут получены за счёт повышения производительности труда, а 9,1 трлн долларов — за счёт влияния ИИ на потребление[1804].
О данном эффекте мы поговорим немного подробнее.
Наверняка вы слышали приписываемую Биллу Гейтсу цитату о том, что «640 Кб памяти должно хватить всем!» [в разных вариантах: 640K of memory should be enough for anybody или 640K ought to be enough for anybody]. Не менее известна и другая вымышленная цитата, вложенная народной молвой в уста Томаса Уотсона — младшего, президента IBM и будущего посла США в СССР: «Я думаю, на мировом рынке можно будет продать штук пять компьютеров» [I think there is a world market for about five computers]. Древние побасёнки на эту же тему были не в пример добрее.
