Читать книги » Книги » Фантастика и фэнтези » Попаданцы » Кто ты, Такидзиро Решетников? Том 9 - Семён Афанасьев

Кто ты, Такидзиро Решетников? Том 9 - Семён Афанасьев

Читать книгу Кто ты, Такидзиро Решетников? Том 9 - Семён Афанасьев, Семён Афанасьев . Жанр: Попаданцы / Периодические издания.
Кто ты, Такидзиро Решетников? Том 9 - Семён Афанасьев
Название: Кто ты, Такидзиро Решетников? Том 9
Дата добавления: 10 сентябрь 2025
Количество просмотров: 1
(18+) Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту для удаления материала.
Читать онлайн

Кто ты, Такидзиро Решетников? Том 9 читать книгу онлайн

Кто ты, Такидзиро Решетников? Том 9 - читать онлайн , автор Семён Афанасьев

Офис корпорации Йокогама. Самая низкая должность - стажёр, с неё уже несколько лет не может сдвинуться перешагнувший тридцатилетний рубеж Такидзиро. "Древний мамонт" зовут таких в HR, деликатно не добавляя "бесперспективный".
Ровесники в правлении конкурируют за миллионные зарплаты. Девчонки на несколько лет моложе рулят департаментами и рвутся в Наблюдательный Совет (правда, их родителям Йокогама и принадлежит. В том числе).
И невеста ушла к другому. Перед началом рабочего дня. Предупредив, что ни иены с совместного "свадебного" счёта, который пополнял лишь ты, не отдаст.
В вечного стажёра Такидзиро в интересный момент попадает менталист другого мира. К сожалению, почти весь привычный ему профессиональный арсенал в новом теле недоступен - только кое-какой специфический опыт, знание теории и самодисциплина. Последней в Японии, впрочем, никого не удивишь

1 ... 44 45 46 47 48 ... 65 ВПЕРЕД
Перейти на страницу:
такое. Двое мужиков, один только из тюрьмы вышел (да из какой!) — а во вкладках искусственный интеллект. Дела-а-а.

Рядом аналогично озадачились сёстры-мафиози — видимо, они тоже не ожидали.

— Переводи, — айтишница секунду думала, как лучше сформулировать. — Свёрточные и рекуррентные нейросети — это два разных типа архитектур. Они применяются в разных задачах.

Физиономия Вана, напряжённо слушающего перевод, была столь красноречивой, что можно было продолжать, не переспрашивая. Она и продолжила:

— Свёрточные, иначе Convolutional Neural Networks — CNN. Специально разработаны для обработки изображений, видео и других структурированных данных (например, двумерных). Интересно?

Хань даже вперёд подался, в его глазах заплескался непередаваемый огонь энтузиазма:

— Пожалуйста, не делайте пауз! — на корявом английском, но вполне понятно.

Уэки давно не сталкивалась с подобным неподдельным рвением на своей поляне. Она добросовестно собралась с мыслями, чтоб быть максимальный лаконичной, но не упустить важного:

— Ключевая особенность: используют свёртки (convolutions) — фильтры, которые «сканируют» участки изображения и выявляют локальные шаблоны. Например, края, текстуры. Понятные категории?

— Да. Где применяется?

— Пф-ф-ф, распознавание лиц, обнаружение объектов на изображениях, медицинская визуализация. Генерация изображений. Примеры архитектуры надо?

— Позже буду очень благодарен — сейчас хочу уловить картину в целом… А рекуррентные?

Хотелось, конечно, в ответ спросить его, почему из всего множества именно они. Но Ута героически взяла себя в руки и тактично не стала тиранить и без неё настрадавшегося в жизни бедолагу:

— Предназначены для последовательных данных: текстов, аудио, временных рядов. Ключевая особенность — имеют «память», выход на текущем шаге зависит от входа и состояния предыдущего шага.

— Применение — машинный перевод? — вчерашний заключённый здорово удивил своего лучшего друга Такидзиро этим вопросом (Уту, в принципе, он тоже удивил не меньше).

— Не только, — в этот раз айтишница ответила куда как уважительнее. — Генерация текста, распознавание речи, анализ временных рядов. Не буду спрашивать, почему вы вцепились именно в эти два вида. Такидзиро-кун, последнее, пожалуй, переведи именно так.

— А какие есть ещё⁈ Пожалуйста, как для школьника! — новоиспечённый беженец приложил правую ладонь к левой половине груди, отчего стал похож на буддийского монаха, на склоне лет повстречавшего живого Будду.

— MLP, Multilayer Perceptron — простая полносвязная сеть, основа всех других. GAN, Generative Adversarial Network, — генерация новых данных (например, изображений). Transformer — современная архитектура для обработки последовательностей, вытеснившая RNN в NLP (например, GPT, BERT). — Уэки перевела дух. — Может, всё-таки уточните либо формализуете запрос? Для чего это всё вам, что вы хотите понять?

Её с опозданием посетила мысль, что человек напротив не такое уж и полено, как прочие рядом. Просто по насквозь понятным причинам имел возможность держать руку на пульсе лишь фрагментарно — в течение энного количества последних лет.

— Пожалуйста, рассказывайте обо всех по списку, — Ван сложил ладони лодочкой. — Если возможно.

— Да бога ради, места под солнцем и воды в реке никому не жалко. — Надо же. — Autoencoder — сжатие и восстановление данных…

— Шумоподавление, генерация?

— Да, — она уже не удивлялась. — GNN, Graph Neural Network…

— Для работы с графами?

— Угу. Например, в социальных сетях или молекулярной химии… Нейросети типа MidJourney, GPT, DALL-E — дать попробовать?

— А можно⁈ — китаец даже дышать перестал.

Ута молча протянула разблокированный смартфон, активировав нужные приложения. Хань тут же залип, очень быстро переключившись на английский (лишнего не гулял, практически в пару кликов — профессионально отметила топ-менеджер).

Отсутствовал протеже Решетникова как бы не минут пять:

— Спасибо огромное! Очень интересно, но это всё работает с текстом.

— А он чего хотел? — Уэки уточнила у Такидзиро по-японски.

Тот переспросил, затем перевёл:

— А есть что-то, что взаимодействует напрямую с организмом? — текст китайца закончился, дальше логист добавил от себя. — Помнишь, ты в аэропорту целую лекцию читала? Когда меня досмотр остановил из-за браслета? — он щёлкнул по лодыжке.

— Саму лекцию не помню, но помню инцидент.

— Можешь повторить ему в общих чертах? Пожалуйста.

— Такое ощущение, что на рабочую группу в отдел разработок попала, — фыркнула Ута. — А не в сауну едем. Ладно. Пусть чётко сформулирует запрос, а то я и год могу рассказывать.

Мужики половину минуты совещались, пока китаец определился:

— Взгляд по верхам на усмотрение лектора. Для начала хотелось бы понять, что в принципе есть.

— Окей. Что реально существует.

Пойти что ли в преподаватели, флегматично думала Уэки (начиная краткий, но предельно точный обзор того, что китаец называл «гибридными системами „человек-машина“»). Когда-нибудь. Потом. На старости лет.

Опять же, молодые студенты — они мотивируют женщину постарше держать форму одним своим наличием.

Примерно через минуту новоиспечённый «ученик» застенчиво перебил:

— А можно ваше собственное определение явления? Мы из разных научных школ, я опасаюсь терминологических разногласий.

— Запросто. Гибридные системы — это те, в которых человеческое тело, мозг или нервная система взаимодействуют напрямую с электронными устройствами.

— Человек даёт команду не через клавиатуру или голос, а напрямую? Своим мозгом, нервами, мышцами — и получает обратную связь от машины⁈ — только что изнутри не засветился хань, которому бы полагалась думать о близких уже тёлках-массажистках или о суперской жратве.

По крайней мере, я бы на его месте точно об этом думала, самокритично признала про себя айтишница. Никак не о нейросетях.

Вслух же она ответила более чем лаконично:

— Угу.

Повертевшись, Ута нащупала нужный рычаг сбоку спинки сиденья, чтобы откинуться назад.

Ребёнок якудзы неодобрительно свел брови, гангстерша-адвокат с кем-то переписывалась, а Решетников и китаец даже внимания на такие мелочи не обратили:

— Примеры⁈

Ван и вовсе изготовился что-то гуглить, беспродонно отобрав смартфон у метиса.

Глава 15

Уэки нахально развалилась полулёжа и затеяла загибать пальцы:

— Нейроинтерфейсы, BCI — Brain-Computer Interface. Что делают: считывают сигналы мозга (обычно ЭЭГ) и переводят их в команды для компьютеров, роботов, протезов.

— Это определение общего явления, — задумчиво пробормотал китаец. — А можно что-то предметное, что я могу пощупать? — он зачем-то поднял в воздухе планшет, словно намеревался влезть внутрь экрана.

— Neuralink, — пожала плечами айтишница. — За примерами далеко ходить не надо.

С опозданием до неё дошло, что необычный «студент» всё по тем же объективным причинам от сегодняшних реалий (и фамилий) может быть далёк. Она назвала максимально лёгкое для поисковых запросов сочетание:

1 ... 44 45 46 47 48 ... 65 ВПЕРЕД
Перейти на страницу:
Комментарии (0)